구조화 데이터·검색 노출 용어사전
검색결과 화면에 어떻게 보일지를 결정하는 요소들입니다. 스키마 마크업과 리치 결과, 추천 스니펫, 브레드크럼 등 노출 형태에 관한 용어를 정리했습니다.
52개 용어
FAQ 구조화 데이터 (FAQPage)
FAQ 구조화 데이터는 페이지에 있는 질문과 답변의 관계를 FAQPage 형식으로 표현하는 마크업입니다. 다만 Google은 2026년 5월 7일부터 FAQ 리치 결과를 검색결과에 더 이상 표시하지 않습니다.
Google Discover (구글 디스커버)
Google Discover는 사용자의 관심사와 웹 및 앱 활동을 바탕으로 콘텐츠를 추천하는 Google Search의 일부입니다. 검색어에 답하는 일반 검색결과와 달리, 사용자가 찾아보기 전에 관련 콘텐츠를 제안합니다.
JSON-LD 구조화 데이터 (JSON-LD, 제이슨 엘디)
JSON-LD는 연결된 데이터의 의미와 관계를 JSON 문법으로 표현하는 형식이며 웹에서는 별도 스크립트에 구조화 데이터를 적을 때 주로 씁니다.
Q&A 구조화 데이터 (QAPage, 질문답변 스키마)
Q&A 구조화 데이터는 질문 하나와 사용자가 제출할 수 있는 여러 답변이 중심인 페이지를 QAPage 유형으로 표현한 데이터입니다.
RDFa (알디에프에이, 링크드 데이터 마크업)
RDFa는 HTML 같은 마크업 언어의 속성으로 대상과 속성, 다른 자원과의 관계를 RDF 형태로 표현하는 명세입니다.
TV 시리즈 구조화 데이터 (TVSeries, 드라마 스키마)
TV 시리즈 구조화 데이터는 여러 시즌과 에피소드로 구성된 방송 작품의 제목과 포스터, 시즌 수, 에피소드 수를 TVSeries로 표현한 데이터입니다.
공유숙박 구조화 데이터 (VacationRental, 단기 임대 숙소 스키마)
공유숙박 구조화 데이터는 호텔이 아닌 별장과 펜션, 단기 임대 숙소 한 곳의 수용 인원과 위치, 이미지를 VacationRental로 표현한 데이터입니다.
관련 질문 (People Also Ask)
관련 질문은 검색어와 관련된 질문들을 접었다 펼치는 형태로 보여주는 구글 검색결과 요소입니다. 질문을 펼치면 웹페이지에서 발췌한 답변과 출처 링크가 표시됩니다.
구조화 데이터 (Structured Data)
구조화 데이터는 페이지에 있는 정보가 제목인지, 가격인지, 작성자인지를 정해진 형식으로 표시한 데이터입니다. 검색엔진이 항목의 뜻과 관계를 읽도록 돕고, 지원되는 검색결과 기능의 자료가 될 수 있습니다.
구조화 데이터 직접 조치 (Structured Data Manual Action, 스키마 수동 조치)
구조화 데이터 직접 조치는 Google 검토자가 조작적이거나 실제 페이지와 맞지 않는 마크업을 확인했을 때 내리는 수동 정책 조치입니다.
동영상 구조화 데이터 (VideoObject, 비디오 스키마)
동영상 구조화 데이터는 페이지에서 실제로 볼 수 있는 영상의 제목과 썸네일, 게시일, 재생 URL을 VideoObject 유형으로 표현한 데이터입니다.
레시피 구조화 데이터 (Recipe, 요리 스키마)
레시피 구조화 데이터는 음식 한 가지의 재료와 조리 시간, 단계, 영양 정보 등을 Recipe 유형으로 표현한 데이터입니다.
리뷰 구조화 데이터 (Review, 리뷰 스키마)
리뷰 구조화 데이터는 한 작성자가 특정 상품이나 콘텐츠, 사업체를 평가한 본문과 점수를 Review 유형으로 표현한 데이터입니다.
리치 결과 (Rich Results)
리치 결과는 Google이 구조화 데이터를 바탕으로 일반 결과보다 더 풍부하게 보여 줄 수 있는 검색결과입니다. 표시 형태는 다양하며 실제 노출은 보장되지 않습니다.
리치 결과 테스트 (Rich Results Test, 구조화 데이터 테스트)
리치 결과 테스트는 페이지나 코드에서 Google이 지원하는 구조화 데이터 유형을 찾고 오류와 개선 항목을 보여 주는 Google 공식 도구입니다.
마이크로데이터 (Microdata, HTML 구조화 데이터)
마이크로데이터는 HTML 요소에 itemscope, itemtype, itemprop 속성을 붙여 대상과 속성을 표현하는 구조화 데이터 형식입니다.
말하기 구조화 데이터 (Speakable, 음성 읽기 스키마)
Speakable 구조화 데이터는 기사나 웹페이지에서 음성 비서가 읽기 좋은 제목과 요약 구간을 지정하는 Schema.org 속성입니다.
멤버십 프로그램 구조화 데이터 (MemberProgram, 포인트 멤버십 스키마)
멤버십 프로그램 구조화 데이터는 판매자의 회원 등급과 적립, 회원가 같은 혜택을 MemberProgram 유형으로 표현한 데이터입니다.
반품 정책 구조화 데이터 (MerchantReturnPolicy, 반품 스키마)
반품 정책 구조화 데이터는 판매자 전체의 반품 가능 국가와 기간, 방법, 비용, 환불 조건을 MerchantReturnPolicy로 표현한 데이터입니다.
배송 정책 구조화 데이터 (ShippingService, 배송 스키마)
배송 정책 구조화 데이터는 판매자 전체의 배송 가능 지역과 배송비, 처리 시간, 운송 시간을 ShippingService로 표현한 데이터입니다.
브레드크럼 (Breadcrumb)
브레드크럼은 현재 페이지가 사이트 구조에서 어디에 있는지 보여 주고, 상위 단계로 이동할 수 있게 만든 탐색 요소입니다. 사용자는 지금 보고 있는 정보의 위치를 이해하고 이전 단계로 돌아갈 수 있습니다.
사이트 연관채널 (sameAs, 연관 채널 마크업)
사이트 연관채널은 홈페이지의 Organization이나 Person에 공식 SNS와 네이버 서비스 URL을 sameAs로 연결해, 네이버 검색에 적용하는 방식입니다.
사이트 이름 (Site Name)
Google 사이트 이름은 검색결과에서 해당 페이지의 출처가 어느 사이트인지 알려 주는 이름입니다. 한 페이지의 제목이 아니라 사이트 전체를 대표합니다.
사이트링크 (Sitelinks)
사이트링크는 Google 검색결과 아래에 같은 사이트의 다른 페이지나 현재 페이지 안의 위치로 이어지도록 표시되는 추가 링크입니다. Google이 자동으로 선택합니다.
상품 구조화 데이터 (Product, 제품 스키마)
상품 구조화 데이터는 상품의 이름과 이미지, 식별자, 가격, 재고, 리뷰 같은 정보를 Product 유형과 관련 속성으로 표현한 데이터입니다.
상품 옵션 구조화 데이터 (ProductGroup, 옵션 스키마)
상품 옵션 구조화 데이터는 색상과 크기, 소재처럼 같은 부모 상품에서 갈라지는 변형을 ProductGroup으로 묶어 표현한 데이터입니다.
소프트웨어 구조화 데이터 (SoftwareApplication, 앱 스키마)
소프트웨어 구조화 데이터는 PC, 모바일, 웹에서 실행하는 앱의 이름과 운영체제, 가격, 평점을 SoftwareApplication으로 표현한 데이터입니다.
수학 문제 풀이 구조화 데이터 (MathSolver, 수학 풀이 스키마)
수학 문제 풀이 구조화 데이터는 수식을 입력받아 해답과 풀이 과정을 보여 주는 실제 도구를 MathSolver와 LearningResource로 표현한 데이터입니다.
스니펫 (Snippet)
스니펫은 검색결과에서 제목 아래에 표시되는 페이지 요약문입니다. 구글은 주로 페이지 본문에서 스니펫을 만들고, 메타 디스크립션은 후보 재료 가운데 하나로 사용합니다.
스키마 마크업 (Schema Markup)
스키마 마크업은 Schema.org 어휘로 페이지 정보의 종류와 역할을 표시하는 코드입니다. JSON-LD 같은 형식으로 구현하며, 유형과 속성을 고른 뒤 WordPress에 적용하고 검사하는 방법까지 알아야 합니다.
스키마 마크업 검사기 (Schema Markup Validator, 스키마 검사 도구)
Schema Markup Validator는 웹페이지에서 Schema.org 구조화 데이터를 추출해 유형과 속성의 관계, 구문 오류를 보여 주는 범용 검사기입니다.
스키마닷오알지 (Schema.org, 스키마 어휘)
Schema.org는 웹페이지의 대상과 속성, 관계를 검색엔진이 구분할 수 있도록 이름을 정리한 공용 어휘입니다.
식당 구조화 데이터 (Restaurant, 음식점 스키마)
식당 구조화 데이터는 음식을 제공하는 실제 사업장의 이름과 주소, 영업시간, 메뉴, 음식 종류를 Restaurant 유형으로 표현한 데이터입니다.
영화 구조화 데이터 (Movie, 영화 스키마)
영화 구조화 데이터는 독립 영화 작품의 제목과 포스터, 제작일, 감독 같은 정보를 Movie 유형으로 표현한 데이터입니다.
오픈그래프 (Open Graph)
오픈그래프는 링크를 메신저나 소셜 미디어에 공유할 때 표시되는 제목, 이미지, 설명 미리보기를 지정하는 메타 태그 규약입니다. og:title, og:image 같은 속성으로 공유 카드를 관리합니다.
이미지 라이선스 메타데이터 (ImageObject, 이미지 저작권 정보)
이미지 라이선스 메타데이터는 이미지의 저작권자와 출처, 라이선스, 이용 허가를 받는 페이지를 ImageObject나 IPTC 정보로 표시한 데이터입니다.
이벤트 구조화 데이터 (Event, 행사 스키마)
이벤트 구조화 데이터는 날짜와 장소 또는 온라인 접속 방식이 정해진 행사 한 건을 Event 유형으로 표현한 데이터입니다.
제품 스니펫 (Product Snippet, 상품 리치 결과)
제품 스니펫은 상품 정보나 리뷰 페이지가 Google 검색에서 평점, 리뷰, 가격 같은 추가 정보를 표시할 수 있게 하는 검색 기능입니다.
조직 구조화 데이터 (Organization, 회사 스키마)
조직 구조화 데이터는 회사, 기관, 브랜드의 이름과 주소, 로고, 공식 채널 같은 정보를 Organization 유형으로 표현한 데이터입니다.
주소 구조화 데이터 (PostalAddress, 주소 스키마)
주소 구조화 데이터는 조직과 장소, 사람의 도로명 주소와 지역, 우편번호, 국가를 PostalAddress의 세부 속성으로 나눈 데이터입니다.
지식 패널 (Knowledge Panel)
지식 패널은 사람, 기업, 장소 같은 대상을 검색했을 때 검색결과 옆이나 상단에 그 대상의 핵심 정보를 모아 보여주는 상자입니다. 구글 지식 그래프의 정보로 자동 생성됩니다.
지역 비즈니스 구조화 데이터 (LocalBusiness, 로컬 비즈니스 스키마)
지역 비즈니스 구조화 데이터는 고객이 방문할 수 있는 실제 사업장의 이름과 주소, 영업시간, 연락처를 LocalBusiness 유형으로 표현한 데이터입니다.
채용정보 구조화 데이터 (JobPosting, 채용공고 스키마)
채용정보 구조화 데이터는 현재 지원 가능한 하나의 구인 공고와 직무, 회사, 근무지, 게시일을 JobPosting 유형으로 표현한 데이터입니다.
추천 스니펫 (Featured Snippet)
추천 스니펫은 Google이 웹페이지의 설명 구간을 일반 검색결과보다 먼저 보여 주는 검색 요소입니다. Google이 검색어에 맞는 페이지와 구간을 자동으로 선택합니다.
캐러셀 구조화 데이터 (ItemList, 리스트아이템 스키마)
캐러셀 구조화 데이터는 같은 유형의 여러 항목과 순서를 ItemList와 ListItem으로 표현해 카드형 목록 기능의 후보가 되게 하는 데이터입니다.
파비콘 (Favicon)
파비콘은 웹사이트를 시각적으로 식별하기 위해 사용하는 작은 아이콘입니다. 브라우저 탭, 북마크와 Google 검색결과 등에서 표시될 수 있습니다.
판매 조건 구조화 데이터 (Offer, 오퍼 스키마)
판매 조건 구조화 데이터는 상품의 현재 가격과 통화, 재고, 구매 URL, 유효 기간 같은 판매 조건을 Offer 유형으로 표현한 데이터입니다.
판매자 등록정보 (Merchant Listing, 쇼핑 구조화 데이터)
판매자 등록정보는 사이트에서 직접 살 수 있는 상품의 가격, 재고, 배송과 반품 정보를 Google 검색의 상품 화면에 활용하는 기능입니다.
페이월 콘텐츠 구조화 데이터 (CreativeWork, 유료 콘텐츠 스키마)
페이월 콘텐츠 구조화 데이터는 유료 구독이나 회원 등록 뒤 읽을 수 있는 글의 제한 구간을 Google에 알리는 보조 마크업입니다.
평점 구조화 데이터 (AggregateRating, 별점 스키마)
평점 구조화 데이터는 여러 이용자의 평가를 합친 평균 점수와 평가 수를 AggregateRating 유형으로 표현한 데이터입니다.
프로필 페이지 구조화 데이터 (ProfilePage, 프로필 스키마)
프로필 페이지 구조화 데이터는 사이트와 관계 있는 한 사람이나 조직이 중심인 소개 페이지를 ProfilePage 유형으로 표현한 데이터입니다.
하우투 구조화 데이터 (HowTo, 단계별 안내 스키마)
하우투 구조화 데이터는 음식 조리가 아닌 작업을 단계별로 수행하는 방법을 HowTo와 HowToStep 유형으로 표현한 데이터입니다.
전체 용어 목록 (242개)
카테고리를 펼쳐 원하는 용어의 상세 설명으로 바로 이동할 수 있습니다.
- SERP (검색결과 페이지)
- 검색 의도 (Search Intent)
- 검색엔진최적화 (SEO)
- 구글 SEO (Google SEO)
- 구글 검색결과 삭제 (Search Removal)
- 구글 페널티 (Google Penalty)
- 구글봇 (Googlebot)
- 네이버 SEO (Naver SEO)
- 로컬 SEO (Local SEO)
- 롱테일 키워드 (Long-tail Keyword)
- 색인 (Indexing)
- 시맨틱 검색 (Semantic Search)
- 크롤링 (Crawling)
- 키워드 검색량 (Search Volume)
- 키워드 리서치 (Keyword Research)
- 토픽 클러스터 (Topic Cluster)
- 화이트햇과 블랙햇 SEO (White Hat, Black Hat)
- 301 리디렉션 (301 Redirect)
- 302 리다이렉트 (302 Redirect)
- 404 오류 (404 Not Found)
- hreflang
- HTTP 상태 코드 (HTTP Status Code)
- HTTPS
- IndexNow (인덱스나우)
- JavaScript SEO
- robots meta tag (로봇 메타 태그)
- robots.txt
- RSS 피드 (RSS Feed)
- URL 구조 (URL Structure)
- 노인덱스 (noindex)
- 리디렉션 (Redirect)
- 모바일 사용성 (Mobile Usability)
- 모바일 우선 인덱싱 (Mobile-first Indexing)
- 사이트 마이그레이션 (Site Migration)
- 사이트맵 (Sitemap)
- 서브도메인 (Subdomain)
- 소프트 404 (Soft 404)
- 캐노니컬 태그 (Canonical Tag)
- 코어 웹 바이탈 (Core Web Vitals)
- 크롤 버짓 (Crawl Budget)
- 테크니컬 SEO (Technical SEO)
- 페이지 속도 (Page Speed)
- 페이지네이션 (Pagination)
- alt 태그 (Alt Text)
- E-E-A-T
- H1 태그 (H1 Tag)
- H태그 (Heading Tags)
- SEO 글쓰기 (SEO Writing)
- YMYL (Your Money or Your Life)
- 검색 품질 평가자 가이드라인 (Quality Rater Guidelines)
- 동영상 SEO (Video SEO)
- 메타 디스크립션 (Meta Description)
- 씬 콘텐츠 (Thin Content)
- 에버그린 콘텐츠 (Evergreen Content)
- 온페이지 SEO (On-page SEO)
- 이미지 SEO (Image SEO)
- 중복 콘텐츠 (Duplicate Content)
- 콘텐츠 감사 (Content Audit)
- 콘텐츠 리프레시 (Content Refresh)
- 콘텐츠 품질 (Content Quality)
- 키워드 스터핑 (Keyword Stuffing)
- 키워드 카니벌리제이션 (Keyword Cannibalization)
- 타이틀 태그 (Title Tag)
- 토픽 권위 (Topical Authority)
- FAQ 구조화 데이터 (FAQPage)
- Google Discover (구글 디스커버)
- JSON-LD 구조화 데이터 (JSON-LD, 제이슨 엘디)
- Q&A 구조화 데이터 (QAPage, 질문답변 스키마)
- RDFa (알디에프에이, 링크드 데이터 마크업)
- TV 시리즈 구조화 데이터 (TVSeries, 드라마 스키마)
- 공유숙박 구조화 데이터 (VacationRental, 단기 임대 숙소 스키마)
- 관련 질문 (People Also Ask)
- 구조화 데이터 (Structured Data)
- 구조화 데이터 직접 조치 (Structured Data Manual Action, 스키마 수동 조치)
- 동영상 구조화 데이터 (VideoObject, 비디오 스키마)
- 레시피 구조화 데이터 (Recipe, 요리 스키마)
- 리뷰 구조화 데이터 (Review, 리뷰 스키마)
- 리치 결과 (Rich Results)
- 리치 결과 테스트 (Rich Results Test, 구조화 데이터 테스트)
- 마이크로데이터 (Microdata, HTML 구조화 데이터)
- 말하기 구조화 데이터 (Speakable, 음성 읽기 스키마)
- 멤버십 프로그램 구조화 데이터 (MemberProgram, 포인트 멤버십 스키마)
- 반품 정책 구조화 데이터 (MerchantReturnPolicy, 반품 스키마)
- 배송 정책 구조화 데이터 (ShippingService, 배송 스키마)
- 브레드크럼 (Breadcrumb)
- 사이트 연관채널 (sameAs, 연관 채널 마크업)
- 사이트 이름 (Site Name)
- 사이트링크 (Sitelinks)
- 상품 구조화 데이터 (Product, 제품 스키마)
- 상품 옵션 구조화 데이터 (ProductGroup, 옵션 스키마)
- 소프트웨어 구조화 데이터 (SoftwareApplication, 앱 스키마)
- 수학 문제 풀이 구조화 데이터 (MathSolver, 수학 풀이 스키마)
- 스니펫 (Snippet)
- 스키마 마크업 (Schema Markup)
- 스키마 마크업 검사기 (Schema Markup Validator, 스키마 검사 도구)
- 스키마닷오알지 (Schema.org, 스키마 어휘)
- 식당 구조화 데이터 (Restaurant, 음식점 스키마)
- 영화 구조화 데이터 (Movie, 영화 스키마)
- 오픈그래프 (Open Graph)
- 이미지 라이선스 메타데이터 (ImageObject, 이미지 저작권 정보)
- 이벤트 구조화 데이터 (Event, 행사 스키마)
- 제품 스니펫 (Product Snippet, 상품 리치 결과)
- 조직 구조화 데이터 (Organization, 회사 스키마)
- 주소 구조화 데이터 (PostalAddress, 주소 스키마)
- 지식 패널 (Knowledge Panel)
- 지역 비즈니스 구조화 데이터 (LocalBusiness, 로컬 비즈니스 스키마)
- 채용정보 구조화 데이터 (JobPosting, 채용공고 스키마)
- 추천 스니펫 (Featured Snippet)
- 캐러셀 구조화 데이터 (ItemList, 리스트아이템 스키마)
- 파비콘 (Favicon)
- 판매 조건 구조화 데이터 (Offer, 오퍼 스키마)
- 판매자 등록정보 (Merchant Listing, 쇼핑 구조화 데이터)
- 페이월 콘텐츠 구조화 데이터 (CreativeWork, 유료 콘텐츠 스키마)
- 평점 구조화 데이터 (AggregateRating, 별점 스키마)
- 프로필 페이지 구조화 데이터 (ProfilePage, 프로필 스키마)
- 하우투 구조화 데이터 (HowTo, 단계별 안내 스키마)
- AEO (답변엔진최적화)
- AI Mode (AI 모드)
- AI Overviews (AI 개요)
- AI 가드레일 (AI Guardrails)
- AI 가시성 (AI Visibility)
- AI 검색 (AI Search)
- AI 검색 최적화 (AI Search Optimization)
- AI 리퍼럴 트래픽 (AI Referral Traffic)
- AI 슬롭 (AI Slop)
- AI 에이전트 (AI Agent)
- AI 인용 (AI Citation)
- AI 크롤러 (AI Crawler)
- ChatGPT search (ChatGPT 검색)
- Claude 웹 검색 (Claude Web Search)
- Gemini Deep Research (제미나이 딥 리서치)
- GEO (생성 엔진 최적화)
- LLM (대규모 언어 모델)
- LLMO (대규모 언어 모델 최적화)
- llms.txt
- MCP (Model Context Protocol)
- Perplexity (퍼플렉시티)
- RAG (검색 증강 생성)
- RLHF
- Share of Model (모델 점유율)
- 그라운딩 (Grounding)
- 네이버 AI 브리핑 (Naver AI Briefing)
- 답변 엔진 (Answer Engine)
- 데이터 신선도 (Data Freshness)
- 리랭커 (Reranker)
- 멀티모달 검색 (Multimodal Search)
- 메타데이터 필터링 (Metadata Filtering)
- 벡터 데이터베이스 (Vector Database)
- 브랜드 멘션 (Brand Mention)
- 사고 사슬 (Chain of Thought)
- 에이전틱 검색 (Agentic Search)
- 에이전틱 웹 (Agentic Web)
- 엔티티 (Entity)
- 음성 검색 (Voice Search)
- 임베딩 (Embedding)
- 제로클릭 검색 (Zero-click Search)
- 지식 그래프 (Knowledge Graph)
- 지식 컷오프 (Knowledge Cutoff)
- 청킹 (Chunking)
- 컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)
- 컨텍스트 윈도우 (Context Window)
- 쿼리 재작성 (Query Rewriting)
- 쿼리 팬아웃 (Query Fan-out)
- 토큰 (Token)
- 파인튜닝 (Fine-tuning)
- 프롬프트 (Prompt)
- 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
- 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)
- 하이브리드 검색 (Hybrid Search)
- 할루시네이션 (Hallucination)
- 함수 호출 (Function Calling)
- BERT
- CDN (Content Delivery Network)
- PBN (Private Blog Network)
- SEO 스플릿 테스팅 (SEO Split Testing)
- TF-IDF
- TLD (최상위 도메인)
- 검색 가시성 (Search Visibility)
- 검색 점유율 (Share of Search)
- 게스트 포스팅 (Guest Posting)
- 구글 코어 업데이트 (Google Core Update)
- 구글 허밍버드 (Google Hummingbird)
- 기생 SEO (Parasite SEO)
- 깨진 링크 (Broken Link)
- 네거티브 SEO (Negative SEO)
- 도어웨이 페이지 (Doorway Page)
- 랜딩 페이지 (Landing Page)
- 랭크브레인 (RankBrain)
- 랭킹 팩터 (Ranking Factor)
- 로그 파일 분석 (Log File Analysis)
- 로컬 인용 (Local Citation)
- 링크 거부 (Disavow)
- 링크 리클레이밍 (Link Reclamation)
- 링크 스팸 (Link Spam)
- 버티컬 검색 (Vertical Search)
- 브랜드 키워드 (Branded Keyword)
- 사용자 생성 콘텐츠 (UGC)
- 사이트 아키텍처 (Site Architecture)
- 서버 사이드 렌더링 (SSR)
- 시맨틱 SEO (Semantic SEO)
- 에이전틱 RAG (Agentic RAG)
- 엣지 SEO (Edge SEO)
- 외부 링크 (Outbound Link)
- 이커머스 SEO (E-commerce SEO)
- 인덱서빌리티 (Indexability)
- 인덱스 블로트 (Index Bloat)
- 인터내셔널 SEO (International SEO)
- 정보 이득 (Information Gain)
- 체류 시간 (Dwell Time)
- 콘텐츠 갭 분석 (Content Gap Analysis)
- 콘텐츠 신선도 (Content Freshness)
- 크롤 깊이 (Crawl Depth)
- 크롤러빌리티 (Crawlability)
- 클로킹 (Cloaking)
- 키워드 밀도 (Keyword Density)
- 패싯 내비게이션 (Faceted Navigation)
- 페이지랭크 (PageRank)
- 포고 스티킹 (Pogo-sticking)
- 프로그래매틱 SEO (Programmatic SEO)
- 헬프풀 콘텐츠 업데이트 (Helpful Content Update)
