SEO 기초·검색 원리 용어사전
검색엔진이 어떻게 작동하고 SEO가 왜 필요한지, 시작에 필요한 개념을 정리한 용어사전입니다. 크롤링부터 색인, 검색 의도까지 검색의 기본 원리를 다룹니다.
17개 용어
SERP (검색결과 페이지)
SERP는 검색어를 입력했을 때 검색엔진이 보여 주는 결과 페이지입니다. 웹페이지 링크와 광고, 지도, 이미지, 동영상이나 AI 답변 등으로 구성됩니다.
검색 의도 (Search Intent)
검색 의도는 사용자가 검색으로 해결하려는 목적입니다. 개념을 배우려는 검색인지, 제품을 비교하거나 구매하려는 검색인지에 따라 적합한 페이지와 설명할 내용이 달라집니다.
검색엔진최적화 (SEO)
검색엔진최적화는 관련 정보를 찾는 사람이 자연 검색결과에서 웹사이트를 발견하도록 콘텐츠와 사이트를 개선하는 작업입니다. 검색 의도에 맞는 정보 제공, 크롤링과 색인 문제 해결, 검색 성과 확인을 포함합니다.
구글 SEO (Google SEO)
구글 SEO는 Google이 웹페이지를 발견하고 내용을 이해해 관련 검색결과에 표시할 수 있도록 사이트를 개선하는 작업입니다. 콘텐츠와 기술 설정, 사이트 구조를 다듬고 검색 성과를 분석합니다.
구글 검색결과 삭제 (Search Removal)
구글 검색결과 삭제는 특정 URL이나 정보가 Google 검색에 표시되지 않도록 처리하는 절차입니다. 사이트 소유 여부와 원문 상태에 따라 요청 도구와 조치가 달라집니다.
구글 페널티 (Google Penalty)
구글 페널티는 Google 검색 정책 위반으로 순위가 낮아지거나 검색결과에서 제외되는 불이익을 가리키는 업계 표현입니다.
구글봇 (Googlebot)
구글봇은 구글 검색이 웹페이지를 발견하고 읽을 때 쓰는 크롤러입니다. 스마트폰용과 데스크톱용 두 유형이 있습니다. 현재 대부분의 크롤링은 스마트폰 구글봇이 수행합니다.
네이버 SEO (Naver SEO)
네이버 SEO는 네이버 검색로봇이 웹페이지를 발견하고 내용을 이해하도록 사이트를 개선하는 작업입니다. 독립 웹사이트의 수집과 색인, 검색결과 표시를 관리합니다.
로컬 SEO (Local SEO)
로컬 SEO는 지역 검색과 지도에서 고객이 업체를 찾고 이용할 수 있도록 웹사이트와 업체 프로필을 개선하는 작업입니다.
롱테일 키워드 (Long-tail Keyword)
롱테일 키워드는 검색 수요 곡선에서 개별 검색량이 적은 꼬리 영역에 있는 검색어입니다. 구체적이고 긴 표현이 많은 편이지만 단어 수만으로 구분하지는 않습니다.
색인 (Indexing)
색인(Indexing)은 검색엔진이 페이지의 내용을 분석해 검색에 쓸 정보를 저장하는 과정입니다. 페이지 수집과는 별도 단계이며, Google Search Console과 네이버 서치어드바이저에서 색인 상태를 확인할 수 있습니다.
시맨틱 검색 (Semantic Search)
시맨틱 검색은 검색어의 문맥과 의미를 해석해 관련 결과를 찾는 방식입니다. 표현이 다른 문서를 찾거나 모호한 단어의 대상을 구분할 수 있습니다.
크롤링 (Crawling)
크롤링은 검색로봇이 웹페이지를 찾아 접속하고 페이지 내용과 필요한 파일을 가져오는 과정입니다. 검색엔진이 페이지를 발견하고 내용을 확인하는 단계이며, 크롤링했다고 모두 색인되거나 검색결과에 노출되지는 않습니다.
키워드 검색량 (Search Volume)
키워드 검색량은 특정 검색어가 일정 기간 검색된 횟수를 나타내는 집계값 또는 추정치입니다.
키워드 리서치 (Keyword Research)
키워드 리서치는 사용자가 검색하는 표현을 찾고 검색량, 검색 의도와 경쟁 수준을 조사하는 작업입니다. 조사 결과를 바탕으로 작성할 콘텐츠의 주제와 우선순위를 정합니다.
토픽 클러스터 (Topic Cluster)
토픽 클러스터는 같은 주제를 다루는 글을 내부 링크로 연결한 콘텐츠 구조입니다. 주제 전반을 설명하는 필러 페이지와 세부 질문에 답하는 글을 연결해 독자가 필요한 설명을 이어서 찾도록 합니다.
화이트햇과 블랙햇 SEO (White Hat, Black Hat)
화이트햇 SEO는 검색엔진 정책을 지키며 사이트와 콘텐츠를 개선하는 활동이고, 블랙햇 SEO는 정책을 어겨 검색 순위를 조작하는 기법입니다. 공식 분류가 아닌 업계 표현입니다.
전체 용어 목록 (242개)
카테고리를 펼쳐 원하는 용어의 상세 설명으로 바로 이동할 수 있습니다.
- SERP (검색결과 페이지)
- 검색 의도 (Search Intent)
- 검색엔진최적화 (SEO)
- 구글 SEO (Google SEO)
- 구글 검색결과 삭제 (Search Removal)
- 구글 페널티 (Google Penalty)
- 구글봇 (Googlebot)
- 네이버 SEO (Naver SEO)
- 로컬 SEO (Local SEO)
- 롱테일 키워드 (Long-tail Keyword)
- 색인 (Indexing)
- 시맨틱 검색 (Semantic Search)
- 크롤링 (Crawling)
- 키워드 검색량 (Search Volume)
- 키워드 리서치 (Keyword Research)
- 토픽 클러스터 (Topic Cluster)
- 화이트햇과 블랙햇 SEO (White Hat, Black Hat)
- 301 리디렉션 (301 Redirect)
- 302 리다이렉트 (302 Redirect)
- 404 오류 (404 Not Found)
- hreflang
- HTTP 상태 코드 (HTTP Status Code)
- HTTPS
- IndexNow (인덱스나우)
- JavaScript SEO
- robots meta tag (로봇 메타 태그)
- robots.txt
- RSS 피드 (RSS Feed)
- URL 구조 (URL Structure)
- 노인덱스 (noindex)
- 리디렉션 (Redirect)
- 모바일 사용성 (Mobile Usability)
- 모바일 우선 인덱싱 (Mobile-first Indexing)
- 사이트 마이그레이션 (Site Migration)
- 사이트맵 (Sitemap)
- 서브도메인 (Subdomain)
- 소프트 404 (Soft 404)
- 캐노니컬 태그 (Canonical Tag)
- 코어 웹 바이탈 (Core Web Vitals)
- 크롤 버짓 (Crawl Budget)
- 테크니컬 SEO (Technical SEO)
- 페이지 속도 (Page Speed)
- 페이지네이션 (Pagination)
- alt 태그 (Alt Text)
- E-E-A-T
- H1 태그 (H1 Tag)
- H태그 (Heading Tags)
- SEO 글쓰기 (SEO Writing)
- YMYL (Your Money or Your Life)
- 검색 품질 평가자 가이드라인 (Quality Rater Guidelines)
- 동영상 SEO (Video SEO)
- 메타 디스크립션 (Meta Description)
- 씬 콘텐츠 (Thin Content)
- 에버그린 콘텐츠 (Evergreen Content)
- 온페이지 SEO (On-page SEO)
- 이미지 SEO (Image SEO)
- 중복 콘텐츠 (Duplicate Content)
- 콘텐츠 감사 (Content Audit)
- 콘텐츠 리프레시 (Content Refresh)
- 콘텐츠 품질 (Content Quality)
- 키워드 스터핑 (Keyword Stuffing)
- 키워드 카니벌리제이션 (Keyword Cannibalization)
- 타이틀 태그 (Title Tag)
- 토픽 권위 (Topical Authority)
- FAQ 구조화 데이터 (FAQPage)
- Google Discover (구글 디스커버)
- JSON-LD 구조화 데이터 (JSON-LD, 제이슨 엘디)
- Q&A 구조화 데이터 (QAPage, 질문답변 스키마)
- RDFa (알디에프에이, 링크드 데이터 마크업)
- TV 시리즈 구조화 데이터 (TVSeries, 드라마 스키마)
- 공유숙박 구조화 데이터 (VacationRental, 단기 임대 숙소 스키마)
- 관련 질문 (People Also Ask)
- 구조화 데이터 (Structured Data)
- 구조화 데이터 직접 조치 (Structured Data Manual Action, 스키마 수동 조치)
- 동영상 구조화 데이터 (VideoObject, 비디오 스키마)
- 레시피 구조화 데이터 (Recipe, 요리 스키마)
- 리뷰 구조화 데이터 (Review, 리뷰 스키마)
- 리치 결과 (Rich Results)
- 리치 결과 테스트 (Rich Results Test, 구조화 데이터 테스트)
- 마이크로데이터 (Microdata, HTML 구조화 데이터)
- 말하기 구조화 데이터 (Speakable, 음성 읽기 스키마)
- 멤버십 프로그램 구조화 데이터 (MemberProgram, 포인트 멤버십 스키마)
- 반품 정책 구조화 데이터 (MerchantReturnPolicy, 반품 스키마)
- 배송 정책 구조화 데이터 (ShippingService, 배송 스키마)
- 브레드크럼 (Breadcrumb)
- 사이트 연관채널 (sameAs, 연관 채널 마크업)
- 사이트 이름 (Site Name)
- 사이트링크 (Sitelinks)
- 상품 구조화 데이터 (Product, 제품 스키마)
- 상품 옵션 구조화 데이터 (ProductGroup, 옵션 스키마)
- 소프트웨어 구조화 데이터 (SoftwareApplication, 앱 스키마)
- 수학 문제 풀이 구조화 데이터 (MathSolver, 수학 풀이 스키마)
- 스니펫 (Snippet)
- 스키마 마크업 (Schema Markup)
- 스키마 마크업 검사기 (Schema Markup Validator, 스키마 검사 도구)
- 스키마닷오알지 (Schema.org, 스키마 어휘)
- 식당 구조화 데이터 (Restaurant, 음식점 스키마)
- 영화 구조화 데이터 (Movie, 영화 스키마)
- 오픈그래프 (Open Graph)
- 이미지 라이선스 메타데이터 (ImageObject, 이미지 저작권 정보)
- 이벤트 구조화 데이터 (Event, 행사 스키마)
- 제품 스니펫 (Product Snippet, 상품 리치 결과)
- 조직 구조화 데이터 (Organization, 회사 스키마)
- 주소 구조화 데이터 (PostalAddress, 주소 스키마)
- 지식 패널 (Knowledge Panel)
- 지역 비즈니스 구조화 데이터 (LocalBusiness, 로컬 비즈니스 스키마)
- 채용정보 구조화 데이터 (JobPosting, 채용공고 스키마)
- 추천 스니펫 (Featured Snippet)
- 캐러셀 구조화 데이터 (ItemList, 리스트아이템 스키마)
- 파비콘 (Favicon)
- 판매 조건 구조화 데이터 (Offer, 오퍼 스키마)
- 판매자 등록정보 (Merchant Listing, 쇼핑 구조화 데이터)
- 페이월 콘텐츠 구조화 데이터 (CreativeWork, 유료 콘텐츠 스키마)
- 평점 구조화 데이터 (AggregateRating, 별점 스키마)
- 프로필 페이지 구조화 데이터 (ProfilePage, 프로필 스키마)
- 하우투 구조화 데이터 (HowTo, 단계별 안내 스키마)
- AEO (답변엔진최적화)
- AI Mode (AI 모드)
- AI Overviews (AI 개요)
- AI 가드레일 (AI Guardrails)
- AI 가시성 (AI Visibility)
- AI 검색 (AI Search)
- AI 검색 최적화 (AI Search Optimization)
- AI 리퍼럴 트래픽 (AI Referral Traffic)
- AI 슬롭 (AI Slop)
- AI 에이전트 (AI Agent)
- AI 인용 (AI Citation)
- AI 크롤러 (AI Crawler)
- ChatGPT search (ChatGPT 검색)
- Claude 웹 검색 (Claude Web Search)
- Gemini Deep Research (제미나이 딥 리서치)
- GEO (생성 엔진 최적화)
- LLM (대규모 언어 모델)
- LLMO (대규모 언어 모델 최적화)
- llms.txt
- MCP (Model Context Protocol)
- Perplexity (퍼플렉시티)
- RAG (검색 증강 생성)
- RLHF
- Share of Model (모델 점유율)
- 그라운딩 (Grounding)
- 네이버 AI 브리핑 (Naver AI Briefing)
- 답변 엔진 (Answer Engine)
- 데이터 신선도 (Data Freshness)
- 리랭커 (Reranker)
- 멀티모달 검색 (Multimodal Search)
- 메타데이터 필터링 (Metadata Filtering)
- 벡터 데이터베이스 (Vector Database)
- 브랜드 멘션 (Brand Mention)
- 사고 사슬 (Chain of Thought)
- 에이전틱 검색 (Agentic Search)
- 에이전틱 웹 (Agentic Web)
- 엔티티 (Entity)
- 음성 검색 (Voice Search)
- 임베딩 (Embedding)
- 제로클릭 검색 (Zero-click Search)
- 지식 그래프 (Knowledge Graph)
- 지식 컷오프 (Knowledge Cutoff)
- 청킹 (Chunking)
- 컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)
- 컨텍스트 윈도우 (Context Window)
- 쿼리 재작성 (Query Rewriting)
- 쿼리 팬아웃 (Query Fan-out)
- 토큰 (Token)
- 파인튜닝 (Fine-tuning)
- 프롬프트 (Prompt)
- 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
- 프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)
- 하이브리드 검색 (Hybrid Search)
- 할루시네이션 (Hallucination)
- 함수 호출 (Function Calling)
- BERT
- CDN (Content Delivery Network)
- PBN (Private Blog Network)
- SEO 스플릿 테스팅 (SEO Split Testing)
- TF-IDF
- TLD (최상위 도메인)
- 검색 가시성 (Search Visibility)
- 검색 점유율 (Share of Search)
- 게스트 포스팅 (Guest Posting)
- 구글 코어 업데이트 (Google Core Update)
- 구글 허밍버드 (Google Hummingbird)
- 기생 SEO (Parasite SEO)
- 깨진 링크 (Broken Link)
- 네거티브 SEO (Negative SEO)
- 도어웨이 페이지 (Doorway Page)
- 랜딩 페이지 (Landing Page)
- 랭크브레인 (RankBrain)
- 랭킹 팩터 (Ranking Factor)
- 로그 파일 분석 (Log File Analysis)
- 로컬 인용 (Local Citation)
- 링크 거부 (Disavow)
- 링크 리클레이밍 (Link Reclamation)
- 링크 스팸 (Link Spam)
- 버티컬 검색 (Vertical Search)
- 브랜드 키워드 (Branded Keyword)
- 사용자 생성 콘텐츠 (UGC)
- 사이트 아키텍처 (Site Architecture)
- 서버 사이드 렌더링 (SSR)
- 시맨틱 SEO (Semantic SEO)
- 에이전틱 RAG (Agentic RAG)
- 엣지 SEO (Edge SEO)
- 외부 링크 (Outbound Link)
- 이커머스 SEO (E-commerce SEO)
- 인덱서빌리티 (Indexability)
- 인덱스 블로트 (Index Bloat)
- 인터내셔널 SEO (International SEO)
- 정보 이득 (Information Gain)
- 체류 시간 (Dwell Time)
- 콘텐츠 갭 분석 (Content Gap Analysis)
- 콘텐츠 신선도 (Content Freshness)
- 크롤 깊이 (Crawl Depth)
- 크롤러빌리티 (Crawlability)
- 클로킹 (Cloaking)
- 키워드 밀도 (Keyword Density)
- 패싯 내비게이션 (Faceted Navigation)
- 페이지랭크 (PageRank)
- 포고 스티킹 (Pogo-sticking)
- 프로그래매틱 SEO (Programmatic SEO)
- 헬프풀 콘텐츠 업데이트 (Helpful Content Update)