SEO·GEO 용어사전

테크니컬 SEO, GEO, 콘텐츠 SEO에 필요한 필수 개념들을 정리해드립니다. SEO 프로젝트에서 마주치는 용어를 실무 관점으로 쉽게 정리했습니다.

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242개 용어 · 1/3페이지

301 리디렉션 (301 Redirect)
301 리디렉션은 페이지가 새 URL로 영구 이동했음을 브라우저와 검색엔진에 알리는 HTTP 응답입니다. 예전 주소로 들어온 사용자를 새 페이지로 보내고, Google에는 새 URL을 대표 주소로 판단하는 신호를 줍니다.
302 리다이렉트 (302 Redirect)
302 리다이렉트는 요청한 페이지나 파일이 일시적으로 다른 URL에 있음을 알리는 HTTP 응답입니다. 원래 주소를 다시 사용할 계획일 때 방문자를 임시 주소로 보냅니다.
404 오류 (404 Not Found)
404 오류는 서버가 요청받은 URL에서 페이지를 찾을 수 없을 때 반환하는 HTTP 상태 코드입니다. 삭제한 글이나 잘못 입력한 주소에서 볼 수 있으며, 존재하지 않는 URL이 404를 반환하는 것은 정상입니다.
AEO (답변엔진최적화)
AEO는 검색 서비스가 직접 보여 주는 답변에 콘텐츠가 채택되도록 페이지를 정비하는 작업입니다. 질문에 대한 명확한 답과 근거를 제공하고, 서비스가 답변을 채택하거나 출처를 연결했는지 확인합니다.
AI Mode (AI 모드)
AI Mode는 답변을 읽은 뒤 조건을 더하거나 추가 질문을 할 수 있는 Google의 대화형 검색 기능입니다. 여러 관련 검색의 자료를 종합해 복잡한 질문에 답합니다.
AI Overviews (AI 개요)
AI Overviews는 여러 자료를 종합한 AI 답변과 관련 웹페이지 링크를 Google 검색결과에 보여 주는 기능입니다.
AI 가드레일 (AI Guardrails)
AI 가드레일은 AI가 정해 둔 정책을 벗어나지 않도록 입력, 검색 자료, 도구 호출과 출력을 검사하고, 위험한 요청이나 답변을 수정하거나 차단하는 장치입니다.
AI 가시성 (AI Visibility)
AI 가시성은 생성형 AI 답변에 브랜드와 콘텐츠가 얼마나 자주, 어떤 형태로 등장하는지를 나타냅니다. 브랜드 언급, 출처 인용과 링크 노출을 각각 측정하며, 실제 사이트 방문은 별도 지표로 확인합니다.
AI 검색 (AI Search)
AI 검색은 외부 정보를 찾아 생성형 AI로 답변을 만드는 서비스나 기능입니다. 웹페이지나 연결된 문서에서 찾은 자료를 바탕으로 답변하고 출처 링크를 함께 제공할 수 있습니다.
AI 검색 최적화 (AI Search Optimization)
AI 검색 최적화는 AI가 웹에서 콘텐츠를 찾아 답변에 정확하게 반영하도록 사이트와 콘텐츠를 개선하는 작업입니다. 검색 크롤러의 접근 상태와 본문을 점검하고, 답변의 브랜드 설명과 출처 링크를 확인합니다.
AI 리퍼럴 트래픽 (AI Referral Traffic)
AI 리퍼럴 트래픽은 사람이 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 같은 AI 서비스의 링크를 눌러 웹사이트에 들어온 방문입니다. AI의 인용 횟수나 봇의 수집 요청과는 구분됩니다.
AI 슬롭 (AI Slop)
AI 슬롭은 AI로 만든 저품질 글, 이미지와 영상을 낮춰 부르는 말로, 주로 검증과 편집 없이 대량 생산한 콘텐츠를 가리킵니다.
AI 에이전트 (AI Agent)
AI 에이전트는 주어진 목표에 맞춰 작업을 진행하면서 다음 행동과 사용할 도구를 스스로 정하는 AI 시스템입니다.
AI 인용 (AI Citation)
AI 인용은 생성형 AI가 답변의 근거로 웹페이지나 문서를 연결해 보여 주는 방식입니다. 브랜드 이름만 언급하는 것과는 다르며, 출처 링크가 있어도 원문이 답변의 주장을 뒷받침하는지 확인해야 합니다.
AI 크롤러 (AI Crawler)
AI 크롤러는 AI 모델 학습, 검색 색인, 사용자 요청 처리와 안전성 확인 등을 위해 웹페이지에 접근하는 자동화된 봇입니다. 역할과 robots.txt 처리 방침은 봇마다 다릅니다.
alt 태그 (Alt Text)
alt 태그는 이미지의 의미나 기능을 글로 전달하는 HTML 속성입니다. 흔히 태그라고 부르지만 정확히는 이미지 요소의 alt 속성이며, 화면을 보지 못하는 사용자와 검색엔진에 이미지 정보를 전합니다.
BERT
BERT는 단어의 앞뒤 문맥을 함께 살펴 의미를 파악하는 Transformer 기반 언어 모델입니다. Google 검색에서는 검색어의 단어 조합이 나타내는 의미와 의도를 이해하는 데 활용합니다.
CDN (Content Delivery Network)
CDN은 여러 지역에 둔 서버에서 웹사이트 콘텐츠를 전달하는 네트워크입니다.
ChatGPT search (ChatGPT 검색)
ChatGPT search는 ChatGPT가 웹에서 정보를 찾아 출처 링크와 함께 답하는 기능입니다. 학습 지식만 사용하는 답변과 달리 검색한 웹 자료를 답변에 반영합니다.
Claude 웹 검색 (Claude Web Search)
Claude 웹 검색은 웹에서 자료를 찾아 답변의 근거로 활용하고 인용과 원문 링크를 제공하는 기능입니다.
E-E-A-T
E-E-A-T는 콘텐츠의 경험, 전문성, 권위성, 신뢰를 살펴보는 Google의 품질 평가 개념입니다. 검색엔진이 공개한 단일 점수나 개별 순위 요소는 아니며, 네 요소 중 신뢰를 가장 중요하게 봅니다.
FAQ 구조화 데이터 (FAQPage)
FAQ 구조화 데이터는 페이지에 있는 질문과 답변의 관계를 FAQPage 형식으로 표현하는 마크업입니다. 다만 Google은 2026년 5월 7일부터 FAQ 리치 결과를 검색결과에 더 이상 표시하지 않습니다.
GA4 (구글 애널리틱스 4)
GA4는 웹사이트와 앱의 상호작용을 이벤트 단위로 기록하는 Google Analytics의 속성 유형입니다.
Gemini Deep Research (제미나이 딥 리서치)
Gemini Deep Research는 조사 계획을 세우고 웹과 선택한 자료를 반복해 검토한 뒤 출처가 있는 보고서를 만드는 기능입니다.
GEO (생성 엔진 최적화)
GEO는 생성형 AI가 콘텐츠를 답변의 근거로 참고하고 브랜드를 정확히 소개하도록 웹 정보를 정비하는 작업입니다. AI 답변의 브랜드 언급, 인용 URL과 설명의 정확성을 확인하며 콘텐츠와 브랜드 정보를 고칩니다.
Google Discover (구글 디스커버)
Google Discover는 사용자의 관심사와 웹, 앱 활동을 바탕으로 콘텐츠를 추천하는 Google Search의 일부입니다. 검색어에 답하는 일반 검색결과와 달리, 사용자가 찾아보기 전에 관련 콘텐츠를 제안합니다.
H1 태그 (H1 Tag)
H1 태그는 웹페이지 본문의 주 제목을 표시하는 HTML 요소입니다. 사용자와 검색엔진이 페이지의 핵심 주제를 파악하도록 돕습니다.
hreflang
hreflang은 한국어판과 영어판처럼 서로 대응하는 언어별, 지역별 URL을 Google에 알리는 표시입니다. HTML과 HTTP 헤더, XML 사이트맵 가운데 한 방법으로 구현합니다.
HTTP 상태 코드 (HTTP Status Code)
HTTP 상태 코드는 서버가 요청을 처리한 결과를 알리는 세 자리 숫자입니다. 요청 성공, 리디렉션, 클라이언트 오류, 서버 오류 등을 나타냅니다.
HTTPS
HTTPS는 TLS로 통신을 암호화하는 HTTP입니다. 브라우저와 서버 사이에 오가는 데이터를 제3자가 읽거나 바꾸기 어렵게 보호합니다.
H태그 (Heading Tags)
H태그는 페이지 내용의 제목 계층을 나타내는 h1부터 h6까지의 HTML 헤딩 요소입니다. 숫자가 작을수록 상위 제목이며, 사용자와 검색엔진이 글의 구조를 파악하는 기준이 됩니다.
IndexNow (인덱스나우)
IndexNow는 페이지가 생기거나 바뀌었을 때 참여 검색엔진에 변경 사실을 보내는 개방형 프로토콜입니다. 빠른 발견을 돕지만 크롤링이나 색인을 보장하지는 않습니다.
JavaScript SEO
JavaScript SEO는 JavaScript로 만든 페이지를 검색엔진이 수집하고 렌더링해 색인할 수 있도록 점검하는 작업입니다. 서버가 보낸 HTML과 코드 실행 후 페이지를 비교해 본문과 링크, 검색 설정의 누락이나 오류를 찾습니다.
JSON-LD 구조화 데이터 (JSON-LD, 제이슨 엘디)
JSON-LD는 데이터의 의미와 대상 간 관계를 JSON 문법으로 표현하는 형식입니다. 웹페이지에서는 Schema.org 유형과 속성으로 구조화 데이터를 작성할 때 주로 씁니다.
LLM (대규모 언어 모델)
LLM은 대규모 데이터로 언어의 패턴을 학습한 AI 모델입니다.
LLMO (대규모 언어 모델 최적화)
LLMO는 대규모 언어 모델을 사용하는 AI 서비스가 브랜드와 콘텐츠를 정확히 언급하고 인용하도록 웹 정보를 관리하는 실무 용어입니다. 업계에서 통일된 정의는 없으며 GEO와 상당 부분 겹칩니다.
llms.txt
llms.txt는 LLM과 AI 에이전트가 사이트의 주요 문서를 찾을 수 있도록 소개와 링크를 Markdown 파일로 제공하자는 제안입니다.
MCP (Model Context Protocol)
MCP는 AI 애플리케이션과 외부 데이터, 도구 사이의 공개 연결 규격입니다. 기능 목록을 확인하고 요청과 결과를 주고받는 절차를 정합니다.
PBN (Private Blog Network)
PBN은 순위를 조작할 목적으로 한 운영자나 대행사가 소유하거나 통제하는 여러 사이트에서 특정 대상 사이트로 링크를 보내는 사이트망입니다.
Perplexity (퍼플렉시티)
Perplexity는 웹 자료를 검색해 출처 번호와 원문 링크가 포함된 대화형 답변을 제공하는 AI 검색 서비스입니다.
Q&A 구조화 데이터 (QAPage, 질문답변 스키마)
Q&A 구조화 데이터는 하나의 질문과 그 질문에 달린 답변을 QAPage, Question, Answer 유형으로 표현한 데이터입니다. Google에서는 사용자가 답변을 추가할 수 있는 페이지에 적용합니다.
RAG (검색 증강 생성)
RAG는 생성형 AI가 답변할 때 참고하도록 외부 자료를 검색해 제공하는 방식입니다. 모델이 학습하지 않은 최신 정보나 내부 문서도 답변의 근거로 활용할 수 있습니다.
RDFa (알디에프에이, 링크드 데이터 마크업)
RDFa는 HTML 등의 요소에 속성을 붙여 대상의 정보와 관계를 표현하는 구조화 데이터 형식입니다. Schema.org 같은 어휘로 작성한 정보를 RDF 데이터로 읽을 수 있게 합니다.
RLHF
RLHF는 사람의 피드백을 보상 신호로 삼아 모델을 강화학습하는 방법입니다. 사람의 지시와 선호에 맞춰 AI를 조정하는 후속 학습 중 하나입니다.
robots meta tag (로봇 메타 태그)
로봇 메타 태그는 HTML 페이지의 색인과 검색결과 표시 규칙을 검색로봇에 전달하는 태그입니다.
robots.txt
robots.txt는 검색로봇에 크롤링을 허용하거나 제한할 경로를 알리는 공개 파일입니다. 규칙을 따르는 검색로봇의 방문 범위를 조정하며 색인 제외와 접근 보호는 별도 설정이 필요합니다.
RSS 피드 (RSS Feed)
RSS 피드는 웹사이트의 새 콘텐츠와 수정 정보를 구독 프로그램에 전달하는 XML 문서입니다. 제목, 링크, 발행일, 요약 등을 정해진 항목에 담습니다.
SEO 글쓰기 (SEO Writing)
SEO 글쓰기는 검색 의도를 파악해 글의 내용을 정하고, 검색엔진이 주제를 이해할 수 있도록 제목과 본문을 쓰는 작업입니다. 독자가 찾는 정보에 따라 글의 구성과 분량이 달라지며, 키워드를 넣을 횟수는 정해져 있지 않습니다.
SEO 스플릿 테스팅 (SEO Split Testing)
SEO 스플릿 테스팅은 비슷한 페이지를 통제군과 실험군으로 나누고, 일부 페이지에 적용한 변경이 자연 검색 성과에 미친 영향을 비교하는 실험입니다.
SEO 진단 (SEO Audit)
SEO 진단은 검색 노출을 방해하거나 성과를 제한하는 문제를 찾아 영향도에 따라 개선 순서를 정하는 과정입니다.
SERP (검색결과 페이지)
SERP는 검색어를 입력했을 때 검색엔진이 보여 주는 결과 페이지입니다. 웹페이지 링크와 광고, 지도, 이미지, 동영상이나 AI 답변 등으로 구성됩니다.
Share of Model (모델 점유율)
Share of Model(모델 점유율)은 정한 질문 표본의 AI 답변에서 비교 대상 브랜드의 전체 언급 횟수 중 우리 브랜드의 언급 횟수가 차지하는 비율입니다.
TF-IDF
TF-IDF는 문서 안의 단어 빈도와 전체 문서에서 그 단어가 드문 정도를 결합한 가중치입니다. 특정 문서에는 자주 나오면서 다른 문서에는 드문 단어에 높은 값을 줍니다.
TLD (최상위 도메인)
TLD는 도메인 이름의 가장 오른쪽에 있는 최상위 계층입니다. avcd.kr의 .kr, google.com의 .com이 해당하며 범용 도메인과 국가 코드 도메인 등으로 구분합니다.
TV 시리즈 구조화 데이터 (TVSeries, 드라마 스키마)
TV 시리즈 구조화 데이터는 방송 시리즈의 제목, 포스터, 시즌 수와 회차 수 등을 TVSeries로 표현한 데이터입니다. 작품 전체와 개별 시즌, 회차의 관계를 나타낼 수 있습니다.
URL 검사 (URL Inspection)
URL 검사는 개별 페이지의 수집과 색인 처리 상태를 확인하는 진단 기능입니다. Google Search Console과 네이버 서치어드바이저가 제공하며, 검색엔진마다 검사 항목과 범위가 다릅니다.
URL 구조 (URL Structure)
URL 구조는 프로토콜, 호스트, 경로, 쿼리 등으로 웹 자원의 주소를 구성하는 방식입니다. 페이지의 위치와 요청 조건을 일관된 규칙으로 표현합니다.
YMYL (Your Money or Your Life)
YMYL은 사람의 건강, 재정적 안정, 안전이나 사회의 안녕에 큰 영향을 줄 수 있는 주제입니다. 잘못된 정보가 낳을 피해를 기준으로 판단하는 Google 검색 품질 평가 범주입니다.
검색 가시성 (Search Visibility)
검색 가시성은 여러 키워드의 검색 순위에 예상 클릭률이나 검색량 등을 반영해 사이트의 노출 가능성을 점수로 나타낸 지표입니다.
검색 의도 (Search Intent)
검색 의도는 사용자가 검색으로 해결하려는 목적입니다. 개념을 배우려는 검색인지, 제품을 비교하거나 구매하려는 검색인지에 따라 적합한 페이지와 설명할 내용이 달라집니다.
검색 점유율 (Share of Search)
검색 점유율은 같은 카테고리에서 비교하는 브랜드의 전체 검색량 중 특정 브랜드가 차지하는 비율입니다. 브랜드를 찾는 검색 수요를 경쟁사와 비교하는 지표입니다.
검색 품질 평가자 가이드라인 (Quality Rater Guidelines)
검색 품질 평가자 가이드라인은 Google의 외부 평가자가 페이지 품질과 검색결과의 유용성을 판단할 때 따르는 공개 지침서입니다. E-E-A-T, YMYL과 검색 의도 충족을 평가하는 기준 및 사례를 담습니다.
검색엔진최적화 (SEO)
검색엔진최적화는 관련 정보를 찾는 사람이 자연 검색결과에서 웹사이트를 발견하도록 콘텐츠와 사이트를 개선하는 작업입니다. 검색 의도에 맞는 정보 제공, 크롤링과 색인 문제 해결, 검색 성과 확인을 포함합니다.
게스트 포스팅 (Guest Posting)
게스트 포스팅은 다른 사이트에 글을 기고해 그 사이트의 독자에게 정보를 제공하는 활동입니다. 브랜드와 전문성을 알리고 자신의 사이트로 이어지는 링크를 얻을 수 있습니다.
고아 페이지 (Orphan Page)
고아 페이지는 같은 사이트의 다른 페이지에서 들어오는 내부 링크가 없는 페이지입니다.
공유숙박 구조화 데이터 (VacationRental, 단기 임대 숙소 스키마)
공유숙박 구조화 데이터는 개별 단기 임대 숙소의 이름, 최대 수용 인원, 위치와 이미지를 VacationRental로 표시한 데이터입니다. Google 숙박 검색에 연동하려면 별도의 참여 조건을 충족해야 합니다.
관련 질문 (People Also Ask)
관련 질문은 Google 검색결과에서 검색어와 관련된 질문을 모아 보여 주는 기능입니다.
구글 SEO (Google SEO)
구글 SEO는 Google이 웹페이지를 발견하고 내용을 이해해 관련 검색결과에 표시할 수 있도록 사이트를 개선하는 작업입니다. 콘텐츠와 기술 설정, 사이트 구조를 다듬고 검색 성과를 분석합니다.
구글 검색 연산자 (Google Search Operators)
구글 검색 연산자는 검색어에 붙여 결과 범위를 좁히는 특수 명령어입니다. site:로 특정 사이트만 보거나 따옴표로 정확히 일치하는 문구만 찾는 식으로, SEO 점검에 자주 쓰입니다.
구글 검색결과 삭제 (Search Removal)
구글 검색결과 삭제는 특정 URL이나 정보가 Google 검색에 표시되지 않도록 처리하는 절차입니다. 사이트 소유 여부와 원문 상태에 따라 요청 도구와 조치가 달라집니다.
구글 비즈니스 프로필 (Google Business Profile)
구글 비즈니스 프로필은 Google 검색과 지도에 업체 정보를 등록하고 관리하는 무료 도구입니다. 상호, 주소, 영업시간과 사진을 관리하고 고객 리뷰에 답할 수 있습니다.
구글 서치 콘솔 (Google Search Console)
구글 서치 콘솔은 Google 검색에서 사이트의 노출 성과와 크롤링, 색인 상태를 확인하는 무료 도구입니다.
구글 코어 업데이트 (Google Core Update)
구글 코어 업데이트는 Google이 검색 순위 시스템을 광범위하게 조정하는 업데이트입니다.
구글 페널티 (Google Penalty)
구글 페널티는 Google 검색 정책 위반으로 순위가 낮아지거나 검색결과에서 제외되는 불이익을 가리키는 업계 표현입니다.
구글 허밍버드 (Google Hummingbird)
구글 허밍버드는 검색어의 의미와 문맥을 이해하도록 2013년 8월 적용한 순위 시스템의 대규모 개선입니다. 현재 공식 가이드에서는 은퇴 시스템으로 분류합니다.
구글봇 (Googlebot)
구글봇은 구글 검색이 웹페이지를 발견하고 읽을 때 쓰는 크롤러입니다. 스마트폰용과 데스크톱용 두 유형이 있습니다. 현재 대부분의 크롤링은 스마트폰 구글봇이 수행합니다.
구조화 데이터 (Structured Data)
구조화 데이터는 페이지 정보를 정해진 유형과 속성으로 표시해 각 항목의 의미와 관계를 알리는 데이터입니다. 검색엔진의 이해를 돕고 지원되는 리치 결과의 자료가 될 수 있습니다.
구조화 데이터 직접 조치 (Structured Data Manual Action, 스키마 수동 조치)
구조화 데이터 직접 조치는 Google 검토자가 구조화 데이터 정책 위반을 확인했을 때 적용하는 수동 조치입니다. 해당 페이지나 사이트가 리치 결과 자격을 잃을 수 있습니다.
그라운딩 (Grounding)
그라운딩은 AI가 외부 자료를 근거로 답변하도록 만드는 방법입니다.
기생 SEO (Parasite SEO)
기생 SEO는 다른 사이트에 콘텐츠를 게시해 그 사이트의 기존 순위 신호를 이용하려는 전략을 뜻하는 업계 용어입니다. Google은 관련 행위를 사이트 인지도 정책에 따라 검토하며, 2026년 8월부터 사용자 위치에 따라 조치를 달리 적용합니다.
깨진 링크 (Broken Link)
깨진 링크는 클릭했을 때 목적지 페이지가 존재하지 않거나 접근할 수 없는 링크입니다.
내부 링크 (Internal Link)
내부 링크는 같은 웹사이트의 다른 페이지로 연결하는 링크입니다. 방문자의 탐색을 돕고 검색로봇에 새 URL과 페이지 사이의 관계를 알려 줍니다.
네거티브 SEO (Negative SEO)
네거티브 SEO는 다른 사이트의 검색 순위를 떨어뜨리려는 공격입니다.
네이버 AI 브리핑 (Naver AI Briefing)
네이버 AI 브리핑은 하이퍼클로바X를 바탕으로 검색어에 맞는 답변을 요약하고 참고 출처를 연결하는 검색 기능입니다. 통합검색에서 답변과 원문 링크를 함께 제공합니다.
네이버 SEO (Naver SEO)
네이버 SEO는 네이버 검색로봇이 웹페이지를 발견하고 내용을 이해하도록 사이트를 개선하는 작업입니다. 독립 웹사이트의 수집과 색인, 검색결과 표시를 관리합니다.
네이버 서치어드바이저 (Naver Search Advisor)
네이버 서치어드바이저는 웹사이트의 콘텐츠 수집, 색인, 검색 노출 상태를 확인하고 관리하는 네이버 공식 서비스입니다.
노인덱스 (noindex)
noindex는 페이지를 검색 색인에서 제외하라고 검색엔진에 전달하는 지시입니다. 검색로봇이 읽고 처리해야 반영되며 페이지의 실제 접근을 차단하지는 않습니다.
노팔로우 (nofollow)
nofollow는 연결한 페이지를 보증하지 않는다고 검색엔진에 알리는 HTML 링크의 rel 속성값입니다. Google은 이를 링크 평가와 크롤링, 색인의 참고 신호로 처리합니다.
답변 엔진 (Answer Engine)
답변 엔진은 사용자의 질문에 답을 직접 제시하는 시스템입니다. 축적한 데이터로 값을 계산하거나, 웹에서 찾은 자료를 종합해 답합니다.
데이터 신선도 (Data Freshness)
데이터 신선도는 검색이나 분석 시스템의 데이터가 원본의 최신 변경을 얼마나 잘 반영하는지를 뜻합니다. 원본 수정부터 수집, 색인, 답변 반영까지 시차가 생길 수 있습니다.
도메인 권위 (Domain Authority)
도메인 권위(DA)는 웹사이트가 검색결과에서 순위를 얻을 가능성을 예측한 Moz의 지표입니다. 다른 SEO 도구의 도메인 평가 점수와 함께 경쟁 사이트를 비교할 때 참고합니다.
도어웨이 페이지 (Doorway Page)
도어웨이 페이지는 검색 유입을 모아 다른 목적지로 보내려고 만든 중간 페이지입니다. 자체 정보나 기능이 부족한 비슷한 페이지를 여러 검색어에 노출시키는 구성이 대표적입니다.
동영상 SEO (Video SEO)
동영상 SEO는 검색엔진이 영상을 발견하고 색인해 검색결과에 표시할 수 있도록 시청 페이지와 영상 정보를 정비하는 작업입니다.
동영상 구조화 데이터 (VideoObject, 비디오 스키마)
동영상 구조화 데이터는 웹페이지에서 재생할 수 있는 영상의 정보를 VideoObject로 표시한 데이터입니다. 제목, 썸네일, 최초 공개일과 영상 파일 또는 플레이어 주소를 검색엔진에 전달합니다.
랜딩 페이지 (Landing Page)
랜딩 페이지는 사용자가 사이트에 들어와 처음 보는 페이지입니다. GA4에서는 세션의 첫 페이지뷰가 발생한 페이지를, 광고 실무에서는 특정 전환 목표에 맞춰 만든 페이지를 가리킵니다.
랭크브레인 (RankBrain)
랭크브레인은 검색어의 단어와 개념 사이의 관계를 이해해 관련 결과의 순위를 정하는 Google의 AI 시스템입니다.
랭킹 팩터 (Ranking Factor)
랭킹 팩터는 검색엔진이 결과의 순서를 정할 때 고려하는 요소를 뜻합니다. 콘텐츠 관련성이나 링크 등 개별 신호를 설명할 때 쓰는 말입니다.
레시피 구조화 데이터 (Recipe, 요리 스키마)
레시피 구조화 데이터는 음식 한 가지의 재료와 조리 시간, 단계, 영양 정보 등을 Recipe 유형으로 표현한 데이터입니다.
로그 파일 분석 (Log File Analysis)
로그 파일 분석은 서버나 CDN의 요청 기록에서 크롤러의 방문 시각, 요청 URL, 응답 상태 등을 조사하는 작업입니다. SEO에서는 크롤링 빈도와 수집 오류를 파악하는 데 활용합니다.
로컬 SEO (Local SEO)
로컬 SEO는 지역 검색과 지도에서 고객이 업체를 찾고 이용할 수 있도록 웹사이트와 업체 프로필을 개선하는 작업입니다.
로컬 인용 (Local Citation)
로컬 인용은 외부 웹사이트나 서비스에 실린 업체명, 주소, 전화번호 등의 사업장 정보를 뜻합니다. 링크가 없어도 해당하며, 정보가 실린 형식과 포함된 항목에 따라 구분합니다.
롱테일 키워드 (Long-tail Keyword)
롱테일 키워드는 검색 수요 곡선에서 개별 검색량이 적은 꼬리 영역에 있는 검색어입니다. 구체적이고 긴 표현이 많은 편이지만 단어 수만으로 구분하지는 않습니다.
리디렉션 (Redirect)
리디렉션은 한 URL로 들어온 사용자와 검색로봇을 다른 URL로 이동시키는 처리입니다. 영구 이동은 301, 임시 이동은 302처럼 목적에 따라 다른 상태 코드를 사용합니다.
리랭커 (Reranker)
리랭커는 1차 검색으로 모은 후보 문서에 점수를 다시 매겨 순서를 정하는 구성 요소입니다.
리뷰 구조화 데이터 (Review, 리뷰 스키마)
리뷰 구조화 데이터는 상품, 콘텐츠, 사업체 등의 개별 평가를 Review 유형으로 표현한 데이터입니다. 작성자, 후기 본문, 평점 등을 평가 대상과 연결합니다.
리치 결과 (Rich Results)
리치 결과는 Google 검색에서 콘텐츠 유형에 맞춰 가격, 별점, 일정 등 추가 정보나 기능을 보여 주는 결과입니다. 주로 웹페이지의 구조화 데이터를 바탕으로 표시합니다.
리치 결과 테스트 (Rich Results Test, 구조화 데이터 테스트)
리치 결과 테스트는 페이지나 코드에서 Google이 지원하는 구조화 데이터 유형과 오류, 개선 항목을 확인하는 Google 공식 도구입니다.
링크 가치 (Link Equity)
링크 가치는 링크가 연결된 페이지의 검색 평가에 미치는 영향을 설명하는 SEO 업계 용어입니다. 링크 주스라고도 하며, Google이 공개하는 단일 점수는 아닙니다.
링크 거부 (Disavow)
링크 거부는 특정 백링크를 순위 평가에 반영하지 말아 달라고 Google에 요청하는 기능입니다. Search Console의 Disavow Links 도구에 페이지나 도메인 목록을 제출합니다.
링크 리클레이밍 (Link Reclamation)
링크 리클레이밍은 다른 사이트에서 내 사이트로 오던 링크가 사라지거나 깨졌을 때 이를 되찾는 활동입니다. 링크 없이 언급된 이름에 링크를 요청하는 일까지 포함하기도 합니다.
링크 스팸 (Link Spam)
링크 스팸은 검색 순위를 조작하려고 링크를 만들거나 거래하는 행위입니다. Google은 순위 목적의 링크 매매와 과도한 교환, 자동 생성 등을 스팸 정책 위반으로 봅니다.
링크빌딩 (Link Building)
링크빌딩은 다른 사이트가 내 사이트로 연결할 이유를 만들어 백링크를 얻는 활동입니다. 참고할 자료를 만들고 알리는 방식이 기본이며, 순위 목적의 링크 구매는 구글 스팸 정책 위반입니다.
마이크로데이터 (Microdata, HTML 구조화 데이터)
마이크로데이터는 HTML 요소에 itemscope, itemtype, itemprop 속성을 붙여 대상과 속성을 표현하는 구조화 데이터 형식입니다.
말하기 구조화 데이터 (Speakable, 음성 읽기 스키마)
Speakable 구조화 데이터는 기사나 웹페이지에서 음성으로 읽기 적합한 구간을 지정하는 마크업입니다. speakable 속성과 SpeakableSpecification으로 제목이나 요약을 선택합니다.
멀티모달 검색 (Multimodal Search)
멀티모달 검색은 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형식의 정보를 함께 해석해 결과를 찾는 검색 방식입니다. 사진을 올리고 원하는 조건을 글로 덧붙이는 검색이 대표적입니다.
메타 디스크립션 (Meta Description)
메타 디스크립션은 웹페이지의 내용을 짧게 설명하는 HTML 메타 태그입니다. 검색결과의 설명문인 스니펫 후보로 쓰이지만 작성한 문장이 항상 그대로 노출되지는 않습니다.
메타데이터 필터링 (Metadata Filtering)
메타데이터 필터링은 문서에 붙인 필드 값으로 검색할 자료의 범위를 좁히는 방법입니다.
멤버십 프로그램 구조화 데이터 (MemberProgram, 포인트 멤버십 스키마)
멤버십 프로그램 구조화 데이터는 판매자의 회원 등급과 적립, 회원가 같은 혜택을 MemberProgram 유형으로 표현한 데이터입니다.
모바일 사용성 (Mobile Usability)
모바일 사용성은 휴대전화 같은 작은 화면에서 콘텐츠를 읽고 기능을 조작하기 쉬운 정도입니다.
모바일 우선 인덱싱 (Mobile-first Indexing)
모바일 우선 인덱싱은 Google이 주로 모바일 버전의 콘텐츠를 기준으로 페이지를 색인하는 방식입니다. 모바일 페이지의 본문과 링크, 메타데이터가 색인에 영향을 줄 수 있습니다.
반품 정책 구조화 데이터 (MerchantReturnPolicy, 반품 스키마)
반품 정책 구조화 데이터는 반품 가능한 국가와 기간, 방법, 비용, 환불 조건을 MerchantReturnPolicy로 표현한 데이터입니다.
배송 정책 구조화 데이터 (ShippingService, 배송 스키마)
배송 정책 구조화 데이터는 판매자의 공통 배송 조건을 ShippingService로 표현한 데이터입니다. 배송 지역, 비용, 주문 처리 시간과 운송 시간을 검색엔진에 알립니다.
백링크 (Backlink)
백링크는 다른 웹사이트에서 내 사이트로 연결해 준 링크입니다. 외부 사용자가 들어오는 길이면서 검색엔진이 새 페이지를 발견하는 단서가 됩니다. 인바운드 링크라고도 부릅니다.
버티컬 검색 (Vertical Search)
버티컬 검색은 이미지, 상품, 지역 정보처럼 특정 분야나 콘텐츠 유형을 대상으로 하는 검색입니다. 분야에 맞는 정보와 조건으로 결과를 찾고 정렬합니다.
벡터 데이터베이스 (Vector Database)
벡터 데이터베이스는 임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색을 처리하는 데이터베이스입니다. 일반적인 조건 검색과 달리 질문 벡터와 가까운 데이터를 찾으며 정확 탐색과 근사 탐색을 모두 쓸 수 있습니다.
브랜드 멘션 (Brand Mention)
브랜드 멘션은 웹 콘텐츠나 AI 답변에서 회사, 브랜드 또는 제품의 이름을 언급하는 것입니다.
브랜드 키워드 (Branded Keyword)
브랜드 키워드는 브랜드명이나 그 브랜드의 고유한 제품명, 서비스명이 들어간 검색어입니다. 이름의 변형이나 오타를 쓴 검색도 포함합니다.
브레드크럼 (Breadcrumb)
브레드크럼은 사이트 안에서 현재 페이지의 위치와 상위 페이지로 가는 경로를 보여 주는 탐색 요소입니다.
사고 사슬 (Chain of Thought)
사고 사슬은 언어 모델이 답에 이르는 중간 추론 단계입니다. 단계별 풀이 예시를 제시하거나 추론을 유도하는 프롬프팅 기법을 가리키기도 합니다.
사용자 생성 콘텐츠 (UGC)
사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 이용자가 작성한 리뷰, 댓글, 게시판 글과 답변 등입니다. 브랜드가 제공하는 정보에 실제 이용 경험과 질문, 의견을 더하는 콘텐츠입니다.
사이트 마이그레이션 (Site Migration)
사이트 마이그레이션은 도메인이나 URL 구조를 바꾸거나 CMS, 호스팅을 옮기는 작업입니다. 주소가 바뀌면 기존 URL을 대응하는 새 URL로 연결해 검색엔진에 이전을 알립니다.
사이트 아키텍처 (Site Architecture)
사이트 아키텍처는 사이트의 페이지를 주제별로 분류하고, 계층과 링크로 연결한 구조입니다. 메뉴와 카테고리, 개별 페이지 사이의 이동 경로를 포함합니다.
사이트 연관채널 (sameAs, 연관 채널 마크업)
사이트 연관채널은 홈페이지와 공식 SNS, 네이버 서비스 채널의 관계를 네이버 검색에 알리는 정보입니다.
사이트 이름 (Site Name)
Google 사이트 이름은 검색결과에서 해당 페이지의 출처가 어느 사이트인지 알려 주는 이름입니다. 한 페이지의 제목이 아니라 사이트 전체를 대표합니다.
사이트링크 (Sitelinks)
사이트링크는 Google 검색결과 아래에 추가로 표시되는 링크입니다. 같은 사이트의 다른 페이지나 현재 페이지의 특정 구간으로 연결되며 Google이 자동으로 선택합니다.
사이트맵 (Sitemap)
사이트맵은 검색엔진에 사이트의 주요 URL을 알려 주는 파일입니다. 페이지 수정일과 이미지, 동영상 등 콘텐츠의 세부 정보를 담아 검색로봇의 발견과 수집을 돕습니다.
상품 구조화 데이터 (Product, 제품 스키마)
상품 구조화 데이터는 상품의 이름과 이미지, 식별자, 가격, 재고, 리뷰 같은 정보를 Product 유형과 관련 속성으로 표현한 데이터입니다.
상품 옵션 구조화 데이터 (ProductGroup, 옵션 스키마)
상품 옵션 구조화 데이터는 같은 상품의 색상과 크기, 소재별 변형을 ProductGroup으로 묶어 표현한 데이터입니다.
색인 (Indexing)
색인(Indexing)은 검색엔진이 페이지의 내용을 분석해 검색에 쓸 정보를 저장하는 과정입니다. 페이지 수집과는 별도 단계이며, Google Search Console과 네이버 서치어드바이저에서 색인 상태를 확인할 수 있습니다.
서버 사이드 렌더링 (SSR)
서버 사이드 렌더링(SSR)은 페이지 요청에 맞춰 서버에서 콘텐츠의 HTML을 생성해 보내는 렌더링 방식입니다.
서브도메인 (Subdomain)
서브도메인은 상위 도메인 아래에 이름을 추가한 하위 도메인입니다. 블로그, 쇼핑몰, 고객센터, 앱처럼 운영 환경이 다른 영역에 별도 주소를 줄 때 활용합니다.
소프트 404 (Soft 404)
소프트 404는 페이지가 없거나 본문이 비어 있는데 서버가 200 OK로 응답해 Google이 오류로 분류한 상태입니다. 관련 없는 페이지로 리디렉션한 URL도 소프트 404로 처리될 수 있습니다.
소프트웨어 구조화 데이터 (SoftwareApplication, 앱 스키마)
소프트웨어 구조화 데이터는 앱의 이름, 운영체제, 가격, 평점 등을 SoftwareApplication으로 표시한 데이터입니다. PC 프로그램, 모바일 앱, 웹앱의 정보를 검색엔진에 전달합니다.
수학 문제 풀이 구조화 데이터 (MathSolver, 수학 풀이 스키마)
수학 문제 풀이 구조화 데이터는 수식을 입력받아 해답과 풀이 과정을 보여 주는 실제 도구를 MathSolver와 LearningResource로 표현한 데이터입니다.
스니펫 (Snippet)
스니펫은 검색결과에서 페이지 내용을 짧게 보여 주는 요약문입니다. Google은 주로 본문에서 만들고, 메타 디스크립션이 내용을 잘 설명하면 그 값을 사용하기도 합니다.
스키마 마크업 (Schema Markup)
스키마 마크업은 Schema.org의 유형과 속성으로 웹페이지에 담긴 정보와 관계를 표현하는 코드입니다.
스키마 마크업 검사기 (Schema Markup Validator, 스키마 검사 도구)
Schema Markup Validator는 웹페이지의 Schema.org 구조화 데이터를 추출해 유형, 속성, 구문 오류를 확인하는 검사기입니다.
스키마닷오알지 (Schema.org, 스키마 어휘)
Schema.org는 웹페이지에 나온 대상의 유형, 속성, 관계를 기계가 구분할 수 있도록 정의한 공용 어휘입니다.
시맨틱 SEO (Semantic SEO)
시맨틱 SEO는 검색자가 찾는 내용을 중심으로 본문을 구성하고, 등장하는 대상과 개념의 관계를 명확히 설명하는 SEO 접근법입니다. 관련 질문에 답하고 세부 정보를 다룬 페이지를 링크로 연결합니다.
시맨틱 검색 (Semantic Search)
시맨틱 검색은 검색어의 문맥과 의미를 해석해 관련 결과를 찾는 방식입니다. 표현이 다른 문서를 찾거나 모호한 단어의 대상을 구분할 수 있습니다.
식당 구조화 데이터 (Restaurant, 음식점 스키마)
식당 구조화 데이터는 음식을 제공하는 실제 사업장의 이름과 주소, 영업시간, 메뉴, 음식 종류를 Restaurant 유형으로 표현한 데이터입니다.
씬 콘텐츠 (Thin Content)
씬 콘텐츠는 고유한 정보나 기능이 부족해 사용자의 목적을 충분히 해결하지 못하는 콘텐츠입니다. 글자 수가 적은 페이지를 뜻하지는 않습니다.
앵커 텍스트 (Anchor Text)
앵커 텍스트는 링크에서 클릭할 수 있는 문구입니다. 사용자에게 이동할 페이지의 내용을 알려 주고, 검색엔진도 연결된 페이지의 주제를 파악할 때 참고합니다.
에버그린 콘텐츠 (Evergreen Content)
에버그린 콘텐츠는 검색 수요와 핵심 답변이 오랫동안 크게 바뀌지 않는 주제를 다룬 콘텐츠입니다. 용어 풀이, 기본 원리와 반복되는 문제의 해결법 등이 해당합니다.
에이전틱 RAG (Agentic RAG)
에이전틱 RAG는 AI 에이전트가 자료를 검색할 시점과 방법을 결정하는 검색 증강 생성 방식입니다. 검색 결과에 따라 검색어를 바꾸거나 추가 자료를 찾아 답변을 만듭니다.
에이전틱 검색 (Agentic Search)
에이전틱 검색은 AI가 조사 결과에 맞춰 검색 계획과 다음 행동을 조정하는 검색 방식입니다. 에이전트가 검색어와 자료를 선택하고 근거가 부족하면 다시 조사합니다.
에이전틱 웹 (Agentic Web)
에이전틱 웹은 AI 에이전트가 사용자를 대신해 웹에서 정보를 찾고 실제 작업까지 처리하는 환경입니다.
엔티티 (Entity)
엔티티는 검색 시스템이 하나의 대상으로 식별하는 사람, 장소, 회사, 제품이나 개념입니다. 같은 이름의 다른 대상을 구분하고 대상 사이의 관계를 설명하는 단위입니다.
엣지 SEO (Edge SEO)
엣지 SEO는 CDN의 엣지 서버에서 웹 응답을 바꾸는 기술 SEO 작업입니다. 원본 서버나 CMS를 직접 고치지 않고 리디렉션, 헤더, robots.txt 등을 적용합니다.
영화 구조화 데이터 (Movie, 영화 스키마)
영화 구조화 데이터는 제목, 포스터, 감독 등 작품 정보를 Movie로 표현한 데이터입니다. Google 영화 캐러셀에서는 ItemList와 결합해 같은 사이트의 여러 작품을 목록으로 제공합니다.
오가닉 트래픽 (Organic Traffic)
오가닉 트래픽은 광고가 아닌 검색결과에서 웹사이트로 들어온 방문을 뜻합니다. 분석 도구에서는 Organic Search 등 채널별 분류 기준에 따라 집계됩니다.
오프페이지 SEO (Off-page SEO)
오프페이지 SEO는 외부 사이트의 링크와 브랜드 언급, 홍보 활동 등 사이트 밖의 요소를 관리하는 SEO 활동입니다. 콘텐츠가 알려지고 인용될 기회를 만드는 작업을 포함합니다.
오픈그래프 (Open Graph)
오픈그래프는 웹페이지의 제목과 이미지, 설명 등을 HTML 메타태그로 제공하는 규약입니다. 소셜미디어와 메신저가 링크 공유 미리보기를 만들 때 참고합니다.
온페이지 SEO (On-page SEO)
온페이지 SEO는 사용자와 검색엔진이 페이지의 내용을 이해하도록 본문과 제목, HTML 요소를 개선하는 작업입니다. 내부 링크와 이미지 설명도 포함합니다.
외부 링크 (Outbound Link)
외부 링크는 내 페이지에서 다른 웹사이트의 페이지로 연결하는 링크입니다.
웹마스터도구 (Webmaster Tools)
웹마스터도구는 사이트 운영자가 검색엔진의 수집과 색인 상태, 검색 성과, 기술 문제를 확인하는 관리 서비스입니다. 각 검색엔진이 자체 도구와 보고서를 제공합니다.
음성 검색 (Voice Search)
음성 검색은 말로 입력한 검색어로 정보를 찾는 방식입니다. 음성을 문자로 바꾸고 검색 의도를 해석해 링크, 지도, 직접 답변 등을 제공합니다.
이미지 SEO (Image SEO)
이미지 SEO는 검색엔진이 이미지를 발견하고 내용을 이해하도록 파일과 HTML, 주변 설명을 관리하는 작업입니다.
이벤트 구조화 데이터 (Event, 행사 스키마)
이벤트 구조화 데이터는 공연과 행사 한 건의 이름, 날짜, 장소 등을 Event 유형으로 표현한 데이터입니다.
이커머스 SEO (E-commerce SEO)
이커머스 SEO는 검색엔진이 쇼핑몰의 상품과 카테고리 페이지를 찾아 정확히 보여 줄 수 있도록 관리하는 작업입니다. 사이트 구조와 상품 데이터를 함께 정비합니다.
이탈률 (Bounce Rate)
GA4 이탈률은 전체 세션 중 참여 세션으로 인정되지 않은 세션의 비율입니다. 참여율과 합하면 100%이며 한 페이지만 본 방문의 비율과는 다릅니다.
인덱서빌리티 (Indexability)
인덱서빌리티는 페이지가 검색엔진의 색인 대상이 될 수 있는 상태를 뜻합니다. 접근 가능 여부, 응답 코드, noindex 등 색인 조건에 영향을 받습니다.
인덱스 블로트 (Index Bloat)
인덱스 블로트는 사용자에게 필요한 정보가 거의 없거나 내용이 중복되는 페이지가 검색엔진 색인에 많이 쌓인 상태를 가리키는 SEO 업계 용어입니다.
인터내셔널 SEO (International SEO)
인터내셔널 SEO는 여러 국가와 언어권의 검색 사용자에게 맞는 페이지가 검색결과에 나오도록 사이트 구조와 타기팅을 관리하는 전략입니다.
임베딩 (Embedding)
임베딩은 텍스트나 이미지 같은 데이터를 숫자 벡터로 표현한 것입니다.
전환율 (Conversion Rate)
전환율은 사용자나 세션 가운데 문의, 가입, 구매 같은 목표 행동이 일어난 비율입니다. 계산 전에 사용자 기준인지 세션 기준인지 분모와 목표 행동을 정해야 합니다.
정보 이득 (Information Gain)
정보 이득은 독자가 이미 본 문서와 비교했을 때 새 문서에서 얻을 수 있는 추가 정보를 뜻하는 SEO 개념입니다. Google 특허에도 등장하지만, 특허의 존재만으로 실제 검색 순위에 쓰이는 점수라고 볼 수는 없습니다.
제로클릭 검색 (Zero-click Search)
제로클릭 검색은 검색결과 링크를 클릭하지 않고 끝난 검색입니다. 조사마다 집계 단위와 포함 범위가 다르며 답을 얻었는지나 만족했는지를 직접 나타내지는 않습니다.
제품 스니펫 (Product Snippet, 상품 리치 결과)
제품 스니펫은 Google 검색결과에 상품의 평점, 리뷰, 가격 등을 추가로 보여 주는 기능입니다. 상품 정보와 리뷰를 Product 구조화 데이터로 제공한 페이지가 대상입니다.
조직 구조화 데이터 (Organization, 회사 스키마)
조직 구조화 데이터는 회사나 기관의 이름, 주소, 로고와 공식 채널을 Organization 유형으로 표현한 데이터입니다.
주소 구조화 데이터 (PostalAddress, 주소 스키마)
주소 구조화 데이터는 도로명 주소, 지역, 우편번호와 국가를 PostalAddress 유형의 속성에 나눠 적은 데이터입니다. 조직, 사업장, 장소나 사람의 주소를 표현합니다.
중복 콘텐츠 (Duplicate Content)
중복 콘텐츠는 주요 내용이 같거나 매우 비슷한 페이지가 둘 이상의 URL에 존재하는 상태입니다. Google은 이런 페이지를 묶어 대표 URL을 선택할 수 있습니다.
지식 그래프 (Knowledge Graph)
지식 그래프는 사람과 회사, 장소, 제품처럼 구별할 수 있는 대상과 그 관계를 연결한 정보 구조입니다.
지식 컷오프 (Knowledge Cutoff)
지식 컷오프는 AI 모델이 학습한 정보의 기준 시점입니다. 웹 검색이나 파일에서 가져온 정보는 이 기준 시점 이후의 내용도 답변에 제공할 수 있습니다.
지식 패널 (Knowledge Panel)
지식 패널은 사람, 기업, 장소 같은 대상을 검색했을 때 검색결과 옆이나 상단에 핵심 정보를 모아 보여 주는 상자입니다. 구글은 지식 그래프의 정보로 이 상자를 자동 생성합니다.
지역 비즈니스 구조화 데이터 (LocalBusiness, 로컬 비즈니스 스키마)
지역 비즈니스 구조화 데이터는 실제 사업장의 이름과 주소, 영업시간, 연락처 등을 LocalBusiness로 표현한 데이터입니다.
참조 도메인 (Referring Domain)
참조 도메인은 대상 사이트나 페이지에 하나 이상의 백링크를 제공한 외부 도메인입니다. 영어로 Referring Domain이라고 합니다.
채용정보 구조화 데이터 (JobPosting, 채용공고 스키마)
채용정보 구조화 데이터는 개별 채용 공고의 직무와 회사, 근무지, 게시일 등을 JobPosting으로 표현한 데이터입니다.
청킹 (Chunking)
청킹은 RAG 시스템에서 긴 문서를 검색과 임베딩에 쓸 단위로 나누는 전처리 작업입니다. 문서의 길이, 구조와 주제를 기준으로 분할할 수 있습니다.
체류 시간 (Dwell Time)
체류 시간(Dwell Time)은 검색결과의 링크를 클릭한 뒤 다시 검색결과로 돌아오기까지 걸린 시간입니다.
추천 스니펫 (Featured Snippet)
추천 스니펫은 Google이 웹페이지에서 답변을 발췌해 출처 링크보다 먼저 강조해 보여 주는 검색 요소입니다. 검색어에 맞는 페이지와 답변 구간을 자동으로 선택합니다.
캐노니컬 태그 (Canonical Tag)
캐노니컬 태그는 같거나 매우 비슷한 페이지가 여러 URL로 열릴 때, 검색엔진에 선호하는 대표 주소를 알려 주는 HTML 요소입니다.
캐러셀 구조화 데이터 (ItemList, 리스트아이템 스키마)
캐러셀 구조화 데이터는 여러 콘텐츠를 카드형 검색결과로 표시할 수 있도록 각 항목의 정보를 설명하는 데이터입니다. ItemList와 ListItem으로 항목을 묶으며, 검색엔진마다 지원 유형과 필수 속성이 다릅니다.
컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)
컨텍스트 엔지니어링은 언어 모델에 어떤 정보를 언제 넣을지 정하는 작업입니다. 지침, 대화 기록, 검색 자료와 메모리 등을 선택하고 순서와 갱신 시점을 관리합니다.
컨텍스트 윈도우 (Context Window)
컨텍스트 윈도우는 AI 모델이 한 요청에서 다룰 수 있는 정보의 범위이며 토큰으로 측정합니다. 입력 자료뿐 아니라 생성할 답변과 추론에 필요한 분량도 한도에 포함됩니다.
코어 웹 바이탈 (Core Web Vitals)
코어 웹 바이탈은 웹페이지의 로딩 속도, 상호작용 반응성, 화면 안정성을 평가하는 핵심 지표입니다.
콘텐츠 감사 (Content Audit)
콘텐츠 감사는 기존 콘텐츠의 성과와 품질을 점검해 어떤 글을 유지하고 고치거나 합칠지 결정하는 작업입니다. 검색 유입이 적은 글도 고객지원이나 구매 안내에 필요하다면 유지할 수 있습니다.
콘텐츠 갭 분석 (Content Gap Analysis)
콘텐츠 갭 분석은 경쟁 문서나 검색 수요와 비교해 지금 콘텐츠에 빠진 주제와 질문을 찾는 작업입니다. 사이트에 없는 주제를 찾거나, 기존 글에서 독자의 질문에 충분히 답하지 못한 부분을 확인합니다.
콘텐츠 리프레시 (Content Refresh)
콘텐츠 리프레시는 발행한 글을 최신 정보와 현재의 검색 의도에 맞게 갱신하는 작업입니다. 오래된 설명과 수치를 고치고 빠진 내용을 보완하며 관련 링크도 정비합니다.
콘텐츠 신선도 (Content Freshness)
콘텐츠 신선도는 글이 현재의 사실과 상황을 얼마나 정확히 반영하는지를 뜻합니다. 최신 정보가 필요한 검색어에서는 실제 내용의 갱신이 중요합니다.
콘텐츠 품질 (Content Quality)
콘텐츠 품질은 글이 독자에게 얼마나 정확하고 유용한 정보를 제공하는지를 뜻합니다. 사실의 정확성뿐 아니라 질문에 충분히 답했는지, 근거를 확인할 수 있는지, 설명이 이해하기 쉬운지도 평가합니다.
쿼리 재작성 (Query Rewriting)
쿼리 재작성은 검색 시스템이 사용자의 질문을 자료 검색에 적합한 표현으로 고치는 과정입니다. 오타를 교정하거나 동의어와 대화 맥락을 반영해 검색 질의를 만듭니다.
쿼리 팬아웃 (Query Fan-out)
쿼리 팬아웃은 질문 하나에서 여러 관련 검색어를 만들고 동시에 검색해 답변에 필요한 자료를 모으는 기법입니다.
크롤 깊이 (Crawl Depth)
크롤 깊이는 시작 페이지에서 특정 페이지까지 내부 링크를 최소 몇 번 거쳐야 도달하는지 나타내는 값입니다.
크롤 버짓 (Crawl Budget)
크롤 버짓은 Google이 한 사이트의 크롤링에 배정하는 시간과 자원의 규모입니다. 서버에 부담 없이 요청할 수 있는 한도와 Google의 크롤 수요에 따라 달라집니다.
크롤러빌리티 (Crawlability)
크롤러빌리티는 검색엔진 크롤러가 페이지와 필요한 리소스에 접근해 내용을 가져올 수 있는 상태를 뜻합니다. robots.txt, 서버 응답, 로그인 제한 등이 영향을 줍니다.
크롤링 (Crawling)
크롤링은 검색로봇이 웹페이지를 찾아 접속하고 페이지 내용과 필요한 파일을 가져오는 과정입니다. 검색엔진이 페이지를 발견하고 내용을 확인하는 단계이며, 크롤링했다고 모두 색인되거나 검색결과에 노출되지는 않습니다.
클로킹 (Cloaking)
클로킹은 검색 순위를 조작하고 사용자를 속이려는 목적으로 검색엔진과 사용자에게 서로 다른 콘텐츠를 보여 주는 행위입니다. Google의 스팸 정책 위반에 해당합니다.
클릭률 (CTR)
클릭률(CTR)은 노출수 중 클릭수가 차지하는 비율입니다.
키워드 검색량 (Search Volume)
키워드 검색량은 특정 검색어가 일정 기간 검색된 횟수를 나타내는 집계값 또는 추정치입니다.
키워드 리서치 (Keyword Research)
키워드 리서치는 사용자가 검색하는 표현을 찾고 검색량, 검색 의도와 경쟁 수준을 조사하는 작업입니다. 조사 결과를 바탕으로 작성할 콘텐츠의 주제와 우선순위를 정합니다.
키워드 밀도 (Keyword Density)
키워드 밀도는 특정 키워드의 등장 횟수를 전체 단어 수로 나눈 백분율입니다. Google은 이상적인 키워드 밀도가 없다고 밝혔으며, 고정 비율을 맞추기 위한 반복은 권장하지 않습니다.
키워드 스터핑 (Keyword Stuffing)
키워드 스터핑은 검색 순위를 조작하려고 페이지에 키워드나 숫자를 부자연스럽게 반복해 채우는 행위입니다. 구글 스팸 정책이 명시한 위반 유형으로, 순위 하락과 노출 제외로 이어질 수 있습니다.
키워드 카니벌리제이션 (Keyword Cannibalization)
키워드 카니벌리제이션은 같은 사이트의 여러 페이지가 비슷한 검색 의도로 경쟁하면서 검색 성과를 떨어뜨리는 문제입니다.
타이틀 태그 (Title Tag)
타이틀 태그는 HTML의 title 요소로 웹페이지 제목을 지정합니다. 브라우저 탭에 표시되며 Google이 검색결과의 제목 링크를 만들 때 참고하는 자료입니다.
테크니컬 SEO (Technical SEO)
테크니컬 SEO는 검색엔진이 사이트의 페이지를 발견하고 읽어 색인할 수 있도록 기술 설정과 구조를 정비하는 작업입니다. 크롤링과 렌더링 오류를 해결하고, URL 처리와 페이지 사용성을 점검합니다.
토큰 (Token)
토큰은 언어 모델이 텍스트를 나눠 처리하는 단위입니다. 입력과 출력의 사용량, 처리 한도를 계산하는 기준이며 같은 문장도 모델의 토크나이저에 따라 토큰 수가 달라집니다.
토픽 권위 (Topical Authority)
토픽 권위는 특정 주제에서 웹사이트가 쌓은 전문성과 신뢰를 뜻하는 SEO 업계 용어입니다. 주제와 관련된 질문에 충분히 답하고 독자적인 자료와 근거를 제공하면서 쌓을 수 있으며, 공개된 단일 점수는 없습니다.
토픽 클러스터 (Topic Cluster)
토픽 클러스터는 같은 주제를 다루는 글을 내부 링크로 연결한 콘텐츠 구조입니다. 주제 전반을 설명하는 필러 페이지와 세부 질문에 답하는 글을 연결해 독자가 필요한 설명을 이어서 찾도록 합니다.
파비콘 (Favicon)
파비콘은 브라우저 탭과 북마크, 검색결과에서 웹사이트를 나타내는 작은 아이콘입니다.
파인튜닝 (Fine-tuning)
파인튜닝은 이미 학습한 AI 모델을 추가 데이터로 더 학습해 특정 목적에 맞추는 기법입니다. 분류 기준이나 응답 형식, 말투를 일관되게 익히도록 모델을 조정합니다.
판매 조건 구조화 데이터 (Offer, 오퍼 스키마)
판매 조건 구조화 데이터는 상품의 현재 가격과 통화, 재고, 구매 URL, 유효 기간 같은 판매 조건을 Offer 유형으로 표현한 데이터입니다.
판매자 등록정보 (Merchant Listing, 쇼핑 구조화 데이터)
판매자 등록정보는 사이트에서 직접 살 수 있는 상품의 가격, 재고, 배송과 반품 정보를 Google 검색의 상품 화면에 활용하는 기능입니다.
패싯 내비게이션 (Faceted Navigation)
패싯 내비게이션은 색상과 사이즈, 가격대처럼 여러 속성으로 상품이나 콘텐츠 목록을 좁히는 탐색 방식입니다.
페이월 콘텐츠 구조화 데이터 (CreativeWork, 유료 콘텐츠 스키마)
페이월 콘텐츠 구조화 데이터는 유료 구독이나 회원 등록 뒤 읽을 수 있는 글의 제한 구간을 Google에 알리는 보조 마크업입니다.
페이지 속도 (Page Speed)
페이지 속도는 웹페이지가 콘텐츠를 보여 주고 사용자 입력에 반응하는 빠르기를 뜻합니다. 서버 응답, 파일 전송, 브라우저 렌더링과 JavaScript 실행이 영향을 줍니다.
페이지네이션 (Pagination)
페이지네이션은 긴 목록이나 콘텐츠를 여러 페이지로 나눠 보여 주는 방식입니다. 각 페이지의 고유 URL과 탐색 링크는 개별 글이나 상품을 발견하는 경로가 됩니다.
페이지랭크 (PageRank)
페이지랭크는 웹페이지 사이의 링크 관계로 페이지의 상대적 중요도를 계산하는 알고리즘입니다. 링크 수뿐 아니라 연결한 페이지의 중요도도 계산에 반영합니다.
평점 구조화 데이터 (AggregateRating, 별점 스키마)
평점 구조화 데이터는 여러 이용자의 평가를 합친 평균 점수와 평가 수를 AggregateRating 유형으로 표현한 데이터입니다.
포고 스티킹 (Pogo-sticking)
포고 스티킹은 검색결과에서 페이지를 열었다가 돌아와 다른 결과를 확인하는 행동을 반복하는 것입니다. 사이트의 이탈률만으로 이 왕복 행동을 직접 측정할 수는 없습니다.
프로그래매틱 SEO (Programmatic SEO)
프로그래매틱 SEO는 데이터를 공통 템플릿에 채워 여러 검색 주제의 페이지를 자동 또는 준자동으로 제작하는 방식입니다.
프로필 페이지 구조화 데이터 (ProfilePage, 프로필 스키마)
프로필 페이지 구조화 데이터는 사이트와 관계 있는 한 사람이나 조직이 중심인 소개 페이지를 ProfilePage 유형으로 표현한 데이터입니다.
프롬프트 (Prompt)
프롬프트는 AI에 원하는 작업과 답변 조건을 전달하는 입력입니다.
프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
프롬프트 엔지니어링은 AI에 맡길 작업과 조건을 입력으로 구성하고, 결과를 평가해 지시와 자료, 예시를 개선하는 과정입니다.
프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)
프롬프트 인젝션은 AI가 입력에 섞인 지시를 따라 원래 의도와 다른 답변이나 행동을 하도록 만드는 공격 또는 그 취약점입니다. 웹페이지와 파일 속 지시도 간접 공격의 통로가 될 수 있습니다.
하우투 구조화 데이터 (HowTo, 단계별 안내 스키마)
하우투 구조화 데이터는 작업을 수행하는 방법과 순서를 HowTo, HowToStep으로 표현한 데이터입니다.
하이브리드 검색 (Hybrid Search)
하이브리드 검색은 키워드 검색과 벡터 검색의 결과를 결합하는 방식입니다. 정확한 용어를 찾는 검색과 의미가 비슷한 내용을 찾는 검색이 서로 놓친 자료를 보완합니다.
할루시네이션 (Hallucination)
할루시네이션은 생성형 AI가 그럴듯하지만 사실이 아닌 내용을 답하는 오류입니다. 존재하지 않는 출처와 수치를 만들거나, 주어진 자료와 다른 내용을 사실처럼 설명하는 경우가 대표적입니다.
함수 호출 (Function Calling)
함수 호출은 AI 모델이 실행할 함수의 이름과 인자를 구조화된 형식으로 생성하는 기능입니다. 애플리케이션은 이 요청을 받아 외부 기능을 실행하고 결과를 모델에 전달합니다.
헬프풀 콘텐츠 업데이트 (Helpful Content Update)
헬프풀 콘텐츠 업데이트는 검색 유입만을 겨냥한 글보다 독자에게 유용한 콘텐츠를 우선하려고 Google이 2022년 8월 도입한 업데이트입니다.
화이트햇과 블랙햇 SEO (White Hat, Black Hat)
화이트햇 SEO는 검색엔진 정책을 지키며 사이트와 콘텐츠를 개선하는 활동이고, 블랙햇 SEO는 정책을 어겨 검색 순위를 조작하는 기법입니다. 공식 분류가 아닌 업계 표현입니다.

전체 용어 목록 (242개)

카테고리를 펼쳐 원하는 용어의 상세 설명으로 바로 이동할 수 있습니다.

SEO·GEO 용어사전

301 리디렉션 (301 Redirect)

302 리다이렉트 (302 Redirect)

404 오류 (404 Not Found)

AEO (답변엔진최적화)

AI Mode (AI 모드)

AI Overviews (AI 개요)

AI 가드레일 (AI Guardrails)

AI 가시성 (AI Visibility)

AI 검색 (AI Search)

AI 검색 최적화 (AI Search Optimization)

AI 리퍼럴 트래픽 (AI Referral Traffic)

AI 슬롭 (AI Slop)

AI 에이전트 (AI Agent)

AI 인용 (AI Citation)

AI 크롤러 (AI Crawler)

alt 태그 (Alt Text)

BERT

CDN (Content Delivery Network)

ChatGPT search (ChatGPT 검색)

Claude 웹 검색 (Claude Web Search)

E-E-A-T

FAQ 구조화 데이터 (FAQPage)

GA4 (구글 애널리틱스 4)

Gemini Deep Research (제미나이 딥 리서치)

GEO (생성 엔진 최적화)

Google Discover (구글 디스커버)

H1 태그 (H1 Tag)

hreflang

HTTP 상태 코드 (HTTP Status Code)

HTTPS

H태그 (Heading Tags)

IndexNow (인덱스나우)

JavaScript SEO

JSON-LD 구조화 데이터 (JSON-LD, 제이슨 엘디)

LLM (대규모 언어 모델)

LLMO (대규모 언어 모델 최적화)

llms.txt

MCP (Model Context Protocol)

PBN (Private Blog Network)

Perplexity (퍼플렉시티)

Q&A 구조화 데이터 (QAPage, 질문답변 스키마)

RAG (검색 증강 생성)

RDFa (알디에프에이, 링크드 데이터 마크업)

RLHF

robots meta tag (로봇 메타 태그)

robots.txt

RSS 피드 (RSS Feed)

SEO 글쓰기 (SEO Writing)

SEO 스플릿 테스팅 (SEO Split Testing)

SEO 진단 (SEO Audit)

SERP (검색결과 페이지)

Share of Model (모델 점유율)

TF-IDF

TLD (최상위 도메인)

TV 시리즈 구조화 데이터 (TVSeries, 드라마 스키마)

URL 검사 (URL Inspection)

URL 구조 (URL Structure)

YMYL (Your Money or Your Life)

검색 가시성 (Search Visibility)

검색 의도 (Search Intent)

검색 점유율 (Share of Search)

검색 품질 평가자 가이드라인 (Quality Rater Guidelines)

검색엔진최적화 (SEO)

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