SEO·GEO 용어사전

테크니컬 SEO, GEO, 콘텐츠 SEO에 필요한 필수 개념들을 정리해드립니다. SEO 프로젝트에서 마주치는 용어를 실무 관점으로 쉽게 정리했습니다.

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242개 용어 · 1/3페이지

301 리디렉션 (301 Redirect)
301 리디렉션은 페이지가 새 URL로 영구 이동했음을 브라우저와 검색엔진에 알리는 HTTP 응답입니다. 예전 주소로 들어온 사용자를 새 페이지로 보내고, Google에는 새 URL을 대표 주소로 판단하는 신호를 줍니다.
302 리다이렉트 (302 Redirect)
302 리다이렉트는 요청한 자원이 일시적으로 다른 URL에 있음을 알리는 HTTP 응답입니다. 영구 이동을 뜻하는 301과 용도가 다릅니다.
404 오류 (404 Not Found)
404 오류는 서버가 요청받은 URL에서 페이지를 찾을 수 없을 때 반환하는 HTTP 상태 코드입니다. 삭제한 글이나 잘못 입력한 주소에서 볼 수 있으며, 존재하지 않는 URL이 404를 반환하는 것은 정상입니다.
AEO (답변엔진최적화)
AEO는 검색 서비스의 직접 답변에 콘텐츠가 선택되고 출처로 연결되게 관리하는 작업입니다. 대상 화면, 실제 작업과 성과 확인 방법을 설명합니다.
AI Mode (AI 모드)
AI Mode는 복잡한 질문을 하고, 조건을 바꿔 가며 후속 질문까지 이어갈 수 있는 Google의 대화형 검색 기능입니다. 답변에는 참고한 웹페이지 링크가 함께 표시될 수 있습니다.
AI Overviews (AI 개요)
AI Overviews는 Google 검색에서 복잡한 질문의 핵심을 생성형 답변으로 요약하고 관련 웹 출처를 연결하는 기능입니다.
AI 가드레일 (AI Guardrails)
AI 가드레일은 AI가 정해 둔 정책을 벗어나지 않도록 입력, 검색 자료, 도구 호출과 출력을 검사해 허용하거나 바꾸거나 차단하는 장치입니다.
AI 가시성 (AI Visibility)
AI 가시성은 생성형 AI 답변에서 브랜드와 콘텐츠가 얼마나 노출되는지 관찰하는 개념입니다. 브랜드 언급, 출처 인용, 링크 노출과 AI 유입을 구분하고 측정하는 방법을 설명합니다.
AI 검색 (AI Search)
AI 검색은 질문에 답하려고 웹이나 외부 정보를 조회하고 생성형 AI 답변을 만드는 서비스와 기능입니다. 챗봇형과 검색엔진 내장형이 있으며, 일반 챗봇 답변과는 구분해야 합니다.
AI 검색 최적화 (AI Search Optimization)
AI 검색 최적화는 AI 검색이 내 페이지를 찾고, 답변을 만들 때 참고할 수 있도록 콘텐츠와 사이트 상태를 관리하는 일입니다. AI 답변의 브랜드 언급과 출처 링크, 소개 내용도 함께 확인합니다.
AI 리퍼럴 트래픽 (AI Referral Traffic)
AI 리퍼럴 트래픽은 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 같은 AI 서비스의 링크를 사람이 눌러 들어온 방문입니다. 인용과 봇 요청의 차이, GA4 확인법과 측정 한계를 설명합니다.
AI 슬롭 (AI Slop)
AI 슬롭은 AI로 대량 생산한 저품질 콘텐츠를 낮춰 부르는 말입니다. AI를 쓴 정상 콘텐츠와의 차이, 판별 기준과 검색 정책을 설명합니다.
AI 에이전트 (AI Agent)
AI 에이전트는 목표와 현재 상태에 맞춰 다음 단계와 도구 사용을 동적으로 결정하는 AI 시스템입니다. 챗봇과 고정 자동화의 차이, 실제 사례와 사이트 방문 확인 방법을 설명합니다.
AI 인용 (AI Citation)
AI 인용은 생성형 AI 답변이 참고하거나 근거로 제시한 웹페이지와 문서를 링크나 출처 표기로 연결하는 방식입니다.
AI 크롤러 (AI Crawler)
AI 크롤러는 AI 모델 학습, 검색 색인, 사용자 요청 처리와 안전성 확인 등을 위해 웹페이지에 접근하는 자동화된 봇입니다. 역할과 robots.txt 처리 방침은 봇마다 다릅니다.
alt 태그 (Alt Text)
alt 태그는 이미지의 의미나 기능을 텍스트로 설명하는 HTML 속성입니다. 화면을 보지 못하는 사용자와 검색엔진에 이미지 정보를 전합니다. 흔히 alt 태그라고 부르지만 정확히는 요소에 넣는 alt 속성입니다.
BERT
BERT는 문장 속 단어를 앞뒤 양방향 문맥으로 함께 읽어, 단어 조합이 만드는 의미와 의도를 이해하는 구글의 자연어 처리 시스템입니다.
CDN (Content Delivery Network)
CDN은 오리진 서버 대신 사용자와 가까운 엣지 서버에서 콘텐츠를 전달하는 분산 서버망입니다.
ChatGPT search (ChatGPT 검색)
ChatGPT search는 ChatGPT가 웹을 검색해 최신 정보를 찾고 출처 링크와 함께 답하는 기능입니다. 일반 답변과 Deep Research의 차이, OAI-SearchBot과 유입 확인법을 설명합니다.
Claude 웹 검색 (Claude Web Search)
Claude 웹 검색은 Claude가 현재 웹 자료를 찾아 출처와 함께 답하는 기능입니다. Web fetch와 Research의 차이, Claude-SearchBot과 실제 인용 확인법을 설명합니다.
E-E-A-T
E-E-A-T는 콘텐츠를 볼 때 실제 경험이 있는지, 필요한 전문지식을 갖췄는지, 믿을 만한 출처인지 살펴보는 기준입니다. Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust의 첫 글자를 딴 표현이며, 신뢰가 가장 중요합니다.
FAQ 구조화 데이터 (FAQPage)
FAQ 구조화 데이터는 페이지에 있는 질문과 답변의 관계를 FAQPage 형식으로 표현하는 마크업입니다. 다만 Google은 2026년 5월 7일부터 FAQ 리치 결과를 검색결과에 더 이상 표시하지 않습니다.
GA4 (구글 애널리틱스 4)
GA4는 웹사이트와 앱에서 수집하도록 설정한 상호작용을 이벤트로 기록하는 Google Analytics의 현재 속성 유형입니다. SEO에서는 검색 유입 뒤의 행동과 주요 이벤트를 확인합니다.
Gemini Deep Research (제미나이 딥 리서치)
Gemini Deep Research는 조사 계획을 세우고 웹과 선택한 자료를 반복해서 찾아 긴 보고서를 만드는 기능입니다. 일반 Gemini 답변과 API 에이전트의 차이, 출처와 Google-Extended 확인법을 설명합니다.
GEO (생성 엔진 최적화)
GEO는 생성형 AI 답변에서 콘텐츠와 브랜드가 정확히 언급되고 근거로 연결되게 관리하는 작업입니다. 실제 작업과 측정 방법, AEO와의 차이를 설명합니다.
Google Discover (구글 디스커버)
Google Discover는 사용자의 관심사와 웹 및 앱 활동을 바탕으로 콘텐츠를 추천하는 Google Search의 일부입니다. 검색어에 답하는 일반 검색결과와 달리, 사용자가 찾아보기 전에 관련 콘텐츠를 제안합니다.
H1 태그 (H1 Tag)
H1 태그는 웹페이지 본문의 주 제목을 나타내는 heading 요소입니다. 글씨를 크게 만드는 장식이 아니라 사용자와 검색엔진에 페이지의 핵심 주제를 알려 주는 HTML 구조입니다.
hreflang
hreflang은 한국어판과 영어판처럼 서로 대응하는 언어별, 지역별 URL을 Google에 알리는 표시입니다. HTML과 HTTP 헤더, XML 사이트맵 가운데 한 방식으로 구현할 수 있습니다.
HTTP 상태 코드 (HTTP Status Code)
HTTP 상태 코드는 서버가 브라우저나 검색로봇의 요청을 어떻게 처리했는지 알려주는 세 자리 숫자 응답입니다. 화면이 비슷해도 서버 응답에 따라 검색로봇의 처리는 달라질 수 있습니다.
HTTPS
HTTPS는 브라우저와 서버 사이의 통신을 TLS로 암호화한 HTTP입니다. 연결 확인 방법, SSL과 TLS의 차이, HTTP 주소를 옮기는 절차를 설명합니다.
H태그 (Heading Tags)
H태그는 페이지 내용의 제목 계층을 나타내는 h1부터 h6까지의 HTML 헤딩 요소입니다. 숫자가 작을수록 상위 제목이며, 사용자와 검색엔진이 글의 구조를 파악하는 기준이 됩니다.
IndexNow (인덱스나우)
IndexNow는 페이지가 생기거나 바뀌었을 때 참여 검색엔진에 변경 사실을 보내는 개방형 프로토콜입니다. 빠른 발견을 돕지만 크롤링이나 색인을 보장하지는 않습니다.
JavaScript SEO
JavaScript SEO는 JavaScript로 만든 페이지의 본문과 링크를 검색로봇도 정상적으로 읽는지 확인하고 고치는 작업입니다. React나 Vue 사이트는 브라우저에서 코드를 실행한 뒤 본문이 나타날 수 있어 초기 HTML과 렌더링 결과를 함께 봐야 합니다.
JSON-LD 구조화 데이터 (JSON-LD, 제이슨 엘디)
JSON-LD는 연결된 데이터의 의미와 관계를 JSON 문법으로 표현하는 형식이며 웹에서는 별도 스크립트에 구조화 데이터를 적을 때 주로 씁니다.
LLM (대규모 언어 모델)
LLM은 방대한 텍스트로 다음 단어를 예측하도록 학습된 대규모 언어 모델입니다. ChatGPT와 Gemini 같은 AI 서비스의 기반이며, AI 검색이 답변을 만들고 콘텐츠를 인용하는 원리를 이해하는 출발점입니다.
LLMO (대규모 언어 모델 최적화)
LLMO는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity 같은 AI 답변에서 브랜드와 콘텐츠가 정확하게 언급되고 인용되도록 관리하는 실무 용어입니다. GEO와 겹치는 범위, 해당하지 않는 작업, 플랫폼별 확인법을 설명합니다.
llms.txt
llms.txt는 사이트 소개와 주요 문서 링크를 한 파일에 정리해 대규모 언어 모델, 즉 LLM이 참고하기 쉽게 제공하자는 제안입니다. 보통 https://www.example.com/llms.txt처럼 사이트의 기본 주소 아래에 둡니다.
MCP (Model Context Protocol)
MCP는 AI 애플리케이션과 외부 데이터, 도구를 연결하는 공개 프로토콜입니다. 세 역할과 실제 요청 흐름, 함수 호출과의 차이를 설명합니다.
PBN (Private Blog Network)
PBN은 순위를 조작할 목적으로 한 운영자나 대행사가 소유하거나 통제하는 여러 사이트에서 특정 대상 사이트로 링크를 보내는 사이트망입니다.
Perplexity (퍼플렉시티)
Perplexity는 현재 웹을 검색해 번호 인용이 달린 대화형 답을 만드는 AI 검색엔진입니다. Standard Search, Pro Search와 Research의 차이, 크롤러와 인용 확인법을 설명합니다.
Q&A 구조화 데이터 (QAPage, 질문답변 스키마)
Q&A 구조화 데이터는 질문 하나와 사용자가 제출할 수 있는 여러 답변이 중심인 페이지를 QAPage 유형으로 표현한 데이터입니다.
RAG (검색 증강 생성)
RAG는 생성형 AI가 외부 문서나 데이터에서 관련 지식을 찾아 답변의 문맥과 근거로 쓰는 방식입니다. Retrieval-Augmented Generation의 약자입니다.
RDFa (알디에프에이, 링크드 데이터 마크업)
RDFa는 HTML 같은 마크업 언어의 속성으로 대상과 속성, 다른 자원과의 관계를 RDF 형태로 표현하는 명세입니다.
RLHF
RLHF는 인간 피드백을 활용한 강화학습으로, 사람의 선호 비교를 바탕으로 AI 모델을 다듬는 후속 학습 방법입니다. 초기 ChatGPT에 쓰였으며 여러 정렬 방법 중 하나입니다.
robots meta tag (로봇 메타 태그)
robots meta tag는 개별 HTML 페이지의 색인과 검색결과 표시 방식을 검색로봇에 전달하는 태그입니다. noindex와 nofollow 같은 규칙을 head 안에 넣어 페이지 단위로 적용합니다.
robots.txt
robots.txt는 규칙을 따르는 검색로봇에 사이트의 크롤링 허용 범위를 알리는 공개 파일입니다. 웹페이지 색인 삭제나 로그인 보호, 모든 봇의 접근 차단을 맡는 파일은 아닙니다.
RSS 피드 (RSS Feed)
RSS는 웹사이트의 새 콘텐츠와 업데이트 정보를 구독 프로그램이 읽을 수 있는 형식으로 제공하는 피드입니다. 제목, 링크, 발행일과 요약 등이 XML 문서에 정리됩니다.
SEO 글쓰기 (SEO Writing)
SEO 글쓰기는 검색 의도를 해결하면서 검색엔진이 주제와 구조를 이해할 수 있도록 원고를 설계하고 편집하는 과정입니다.
SEO 스플릿 테스팅 (SEO Split Testing)
SEO 스플릿 테스팅은 사용자를 나누는 일반 A/B 테스트와 달리, 비슷한 페이지 URL을 통제군과 실험군으로 나눠 검색엔진의 반응을 비교하는 실험입니다. Google은 이런 사이트 테스트를 금지하지 않지만 클로킹만은 스팸 정책 위반으로 봅니다.
SEO 진단 (SEO Audit)
SEO 진단은 검색 노출을 방해하거나 성과를 제한하는 문제를 찾아 영향도에 따라 개선 순서를 정하는 과정입니다.
SERP (검색결과 페이지)
SERP는 Search Engine Results Page의 약자로, 검색엔진이 사용자의 검색어에 대해 보여 주는 결과 화면입니다. 같은 Google 검색이라도 웹페이지 링크와 지도, 이미지, 동영상, AI 기능의 배치는 검색어마다 달라집니다.
Share of Model (모델 점유율)
Share of Model은 정한 질문 표본의 전체 경쟁 브랜드 언급 중 우리 브랜드가 차지한 비중입니다. 계산식, 브랜드 등장률과의 차이, 반복 측정과 해석 한계를 설명합니다.
TF-IDF
TF-IDF는 한 단어가 특정 문서에서 얼마나 자주 나오는지와 전체 문서 모음에서 얼마나 드물게 나오는지를 곱해 단어의 중요도를 재는 정보 검색 지표입니다.
TLD (최상위 도메인)
TLD(최상위 도메인)는 도메인 이름에서 마지막 점 뒤에 오는 부분으로, 도메인이 속한 유형이나 국가를 나타내는 영역입니다.
TV 시리즈 구조화 데이터 (TVSeries, 드라마 스키마)
TV 시리즈 구조화 데이터는 여러 시즌과 에피소드로 구성된 방송 작품의 제목과 포스터, 시즌 수, 에피소드 수를 TVSeries로 표현한 데이터입니다.
URL 검사 (URL Inspection)
URL 검사는 검색엔진이 개별 URL을 수집하고 색인한 상태를 확인하는 진단 기능입니다. Google Search Console과 Naver Search Advisor가 각각 제공하지만 결과 항목과 검사 범위는 다릅니다.
URL 구조 (URL Structure)
URL 구조는 프로토콜과 도메인, 경로, 파라미터 등 웹페이지 주소를 구성하는 방식입니다. 사람과 검색엔진이 이해하기 쉬운 규칙으로 만드는 것이 기본입니다.
YMYL (Your Money or Your Life)
YMYL은 사람의 건강, 재정적 안정, 안전 또는 사회의 복지와 안녕에 큰 영향을 줄 수 있는 주제입니다. Your Money or Your Life의 약자입니다.
검색 가시성 (Search Visibility)
검색 가시성은 추적하는 키워드 전체에서 사이트가 얼마나 노출되는지를 클릭률이나 검색량으로 가중해 하나의 숫자로 합산한 도구 지표입니다. 도구마다 계산 방식과 척도가 달라 점수를 그대로 비교할 수 없습니다.
검색 의도 (Search Intent)
검색 의도는 사용자가 검색으로 해결하려는 목적입니다. SEO에서는 키워드가 포함됐는지만 보지 않고, 검색결과와 사용자의 다음 행동을 살펴 페이지가 그 목적에 맞는 답을 주는지 판단합니다.
검색 점유율 (Share of Search)
검색 점유율은 우리 브랜드 검색량이 같은 카테고리 전체 브랜드 검색량 합에서 차지하는 비율입니다. Les Binet이 2020년 제안한 지표로, 특정 업종에서 시장 점유율보다 먼저 움직인 사례가 관찰됐지만 모든 업종에 검증된 법칙은 아닙니다.
검색 품질 평가자 가이드라인 (Quality Rater Guidelines)
검색 품질 평가자 가이드라인은 Google과 계약한 외부 평가 인력이 검색결과 품질을 평가할 때 쓰는 공개 지침서입니다. 순위 알고리즘이나 사이트 운영자의 준수 점검표는 아닙니다.
검색엔진최적화 (SEO)
검색엔진최적화는 검색엔진이 내 페이지를 찾고 내용을 이해해, 관련 검색을 한 사용자에게 보여 줄 수 있도록 사이트를 개선하는 일입니다. Google과 Naver를 아우르는 상위 개념이며, 영어 이름의 앞 글자를 따 SEO라고 부릅니다.
게스트 포스팅 (Guest Posting)
게스트 포스팅은 다른 사이트에 글을 써서 게시해 브랜드 노출이나 링크를 얻는 활동입니다.
고아 페이지 (Orphan Page)
고아 페이지는 같은 사이트의 다른 페이지에서 들어오는 내부 링크가 하나도 없는 페이지입니다. 고립 페이지라고 번역하기도 하지만 국내 SEO 실무에서는 고아 페이지라는 표현을 많이 사용합니다.
공유숙박 구조화 데이터 (VacationRental, 단기 임대 숙소 스키마)
공유숙박 구조화 데이터는 호텔이 아닌 별장과 펜션, 단기 임대 숙소 한 곳의 수용 인원과 위치, 이미지를 VacationRental로 표현한 데이터입니다.
관련 질문 (People Also Ask)
관련 질문은 검색어와 관련된 질문들을 접었다 펼치는 형태로 보여주는 구글 검색결과 요소입니다. 질문을 펼치면 웹페이지에서 발췌한 답변과 출처 링크가 표시됩니다.
구글 SEO (Google SEO)
구글 SEO는 Google이 내 페이지를 찾고 내용을 이해해, 관련 검색을 한 사용자에게 보여 줄 수 있도록 사이트를 개선하는 일입니다. Google의 크롤링과 색인, 검색결과 표현, Search Console 측정에 초점을 둡니다.
구글 검색 연산자 (Google Search Operators)
구글 검색 연산자는 검색어에 붙여 결과 범위를 좁히는 특수 명령어입니다. site:로 특정 사이트만 보거나 따옴표로 정확히 일치하는 문구만 찾는 식으로, SEO 점검에 자주 쓰입니다.
구글 검색결과 삭제 (Search Removal)
구글 검색결과 삭제는 URL이나 정보를 Google 검색에서 빼는 절차입니다. 사이트 소유 여부와 원문 상태에 따라 임시 차단, 원문 삭제, noindex, 정책 신고를 구분해야 합니다.
구글 비즈니스 프로필 (Google Business Profile)
구글 비즈니스 프로필은 구글 검색과 지도에 비즈니스 정보를 등록하고 관리하는 무료 도구입니다. 예전 이름은 구글 마이비즈니스이며, 등록과 소유권 확인을 거치면 정보를 직접 관리할 수 있습니다.
구글 서치 콘솔 (Google Search Console)
구글 서치 콘솔은 Google 검색에서 사이트가 어떻게 발견되고 노출되는지 확인하는 무료 도구입니다. 검색 성과와 페이지의 크롤링 및 색인 상태를 보고, 사이트맵도 제출할 수 있습니다.
구글 코어 업데이트 (Google Core Update)
구글 코어 업데이트는 Google이 검색 순위 시스템 전반을 연 몇 차례에 걸쳐 광범위하게 조정하는 작업입니다.
구글 페널티 (Google Penalty)
구글 페널티는 검색 노출 하락을 설명할 때 업계에서 넓게 쓰는 말입니다. Google이 알리는 수동 조치와 알고리즘, 기술 문제 등에 따른 하락은 확인 및 대응 방법이 다릅니다.
구글 허밍버드 (Google Hummingbird)
구글 허밍버드는 2013년 8월 구글이 검색어의 단어 일치 대신 문맥과 의미를 이해해 결과를 찾도록 개편한 검색 알고리즘으로, 현재는 랭킹 시스템 가이드의 은퇴 시스템 목록에 등재돼 있습니다.
구글봇 (Googlebot)
구글봇은 구글 검색이 웹페이지를 발견하고 읽기 위해 사용하는 크롤러입니다. 스마트폰용과 데스크톱용 두 유형이 있으며, 현재 대부분의 크롤링은 스마트폰 구글봇이 수행합니다.
구조화 데이터 (Structured Data)
구조화 데이터는 페이지에 있는 정보가 제목인지, 가격인지, 작성자인지를 정해진 형식으로 표시한 데이터입니다. 검색엔진이 항목의 뜻과 관계를 읽도록 돕고, 지원되는 검색결과 기능의 자료가 될 수 있습니다.
구조화 데이터 직접 조치 (Structured Data Manual Action, 스키마 수동 조치)
구조화 데이터 직접 조치는 Google 검토자가 조작적이거나 실제 페이지와 맞지 않는 마크업을 확인했을 때 내리는 수동 정책 조치입니다.
그라운딩 (Grounding)
그라운딩은 AI가 자체 기억에만 의존하지 않고 검색 결과나 문서 같은 외부 자료를 근거로 답하게 만드는 방식입니다. RAG와 인용, 사실 정확성과의 차이를 설명합니다.
기생 SEO (Parasite SEO)
기생 SEO는 콘텐츠를 자기 사이트 대신 권위 있는 다른 사이트에 실어, 그 사이트가 쌓아 온 순위 신호를 빌려 검색 순위를 얻으려는 전략입니다. Google 공식 정책명은 사이트 인지도 악용입니다.
깨진 링크 (Broken Link)
깨진 링크는 클릭했을 때 목적지 페이지가 존재하지 않거나 접근할 수 없는 링크입니다.
내부 링크 (Internal Link)
내부 링크는 같은 웹사이트 안의 한 페이지에서 다른 페이지로 연결하는 링크입니다. 사용자가 페이지 사이를 오가게 돕고, 검색로봇에는 새 URL과 페이지 관계를 찾는 경로가 됩니다.
네거티브 SEO (Negative SEO)
네거티브 SEO는 경쟁 사이트의 검색 순위를 떨어뜨리려고 외부에서 시도하는 공격을 말합니다.
네이버 AI 브리핑 (Naver AI Briefing)
네이버 AI 브리핑은 네이버 검색결과 상단에서 하이퍼클로바X를 기반으로 질문의 답을 요약하고 출처를 연결해 주는 기능입니다. 검색 노출 영역과 별도 상품인 AI 브리핑 광고는 구분해서 봐야 합니다.
네이버 SEO (Naver SEO)
네이버 SEO는 Naver 검색로봇이 독립 웹사이트의 페이지를 찾고 내용을 이해하도록 사이트를 개선하는 일입니다. 서치어드바이저 등록과 수집, 색인 관리가 중심입니다.
네이버 서치어드바이저 (Naver Search Advisor)
네이버 서치어드바이저는 운영 중인 사이트의 Naver 검색 반영 현황을 확인하고 관리하는 공식 서비스입니다. 사이트 등록, 소유 확인, 수집과 색인 진단, 사이트맵 제출 기능을 제공합니다.
노인덱스 (noindex)
noindex는 특정 페이지를 검색결과에서 빼 달라고 검색엔진에 전달하는 지시입니다. 검색로봇이 이 지시를 확인하면 해당 페이지를 색인하지 않습니다. 검색에 내보낼 필요가 없는 페이지라면 정상 설정이지만, 대표 페이지에 남아 있다면 수정해야 합니다.
노팔로우 (nofollow)
nofollow는 링크에 rel=”nofollow” 속성을 붙여 이 링크를 보증하지 않는다고 검색엔진에 알리는 표시입니다. 구글은 순위 판단에는 2019년부터, 크롤링과 색인에는 2020년부터 힌트로 처리합니다.
답변 엔진 (Answer Engine)
답변 엔진은 링크 목록만 보여 주지 않고 질문에 직접 답하는 시스템을 가리킵니다. 계산형, 검색 종합형과 검색엔진 내장형의 차이를 설명합니다.
데이터 신선도 (Data Freshness)
데이터 신선도는 원본의 최근 변경이 검색이나 분석에 쓰는 데이터에 얼마나 빨리 반영돼 있는지를 나타내는 상태입니다.
도메인 권위 (Domain Authority)
도메인 권위는 Moz의 Domain Authority, Ahrefs의 Domain Rating, Semrush의 Authority Score처럼 외부 SEO 회사가 만든 자체 지표를 통틀어 부르는 말입니다. 각 지표의 데이터와 계산법이 다르며 Google이 공개한 공식 점수는 아닙니다.
도어웨이 페이지 (Doorway Page)
도어웨이 페이지는 특정 검색어나 비슷한 검색어에서 순위를 얻으려고 만들어, 사용자를 최종 도착 페이지만큼 유용하지 않은 중간 페이지로 이끄는 검색 스팸입니다.
동영상 SEO (Video SEO)
동영상 SEO는 Google이 동영상을 발견하고 색인해 검색 기능에 표시할 수 있도록 페이지와 메타데이터를 구성하는 작업입니다.
동영상 구조화 데이터 (VideoObject, 비디오 스키마)
동영상 구조화 데이터는 페이지에서 실제로 볼 수 있는 영상의 제목과 썸네일, 게시일, 재생 URL을 VideoObject 유형으로 표현한 데이터입니다.
랜딩 페이지 (Landing Page)
랜딩 페이지는 사용자가 검색 결과나 광고, 이메일 링크를 클릭한 뒤 처음 도착하는 페이지입니다. GA4는 세션에서 처음 보는 페이지 전체를 가리키지만, 광고와 CRO 도구는 전환 목표 하나만을 위해 만든 독립 페이지를 가리킵니다.
랭크브레인 (RankBrain)
랭크브레인은 2015년 구글 검색에 처음 적용된 딥러닝 랭킹 시스템으로, 검색어 속 단어가 어떤 개념과 관련 있는지 이해해 처음 보는 검색어에도 관련 결과를 찾아줍니다.
랭킹 팩터 (Ranking Factor)
랭킹 팩터는 검색 순위를 정할 때 참고한다고 알려진 신호를 묶어 부르는 업계 용어입니다. Google은 이런 이름의 고정 목록을 공개하지 않고 랭킹 시스템과 신호로 설명합니다.
레시피 구조화 데이터 (Recipe, 요리 스키마)
레시피 구조화 데이터는 음식 한 가지의 재료와 조리 시간, 단계, 영양 정보 등을 Recipe 유형으로 표현한 데이터입니다.
로그 파일 분석 (Log File Analysis)
로그 파일 분석은 웹 서버가 남긴 요청 기록을 검토해 검색엔진과 AI 크롤러가 실제로 언제 어떤 URL을 방문했고 어떤 응답을 받았는지 확인하는 작업입니다.
로컬 SEO (Local SEO)
로컬 SEO는 지역명이 붙은 검색과 지도에서 매장과 지점이 발견되도록 만드는 최적화입니다. 한국에서는 구글 비즈니스 프로필과 네이버 플레이스 관리가 실행의 중심입니다.
로컬 인용 (Local Citation)
로컬 인용은 다른 웹사이트나 서비스에 업체명, 주소, 전화번호가 함께 실리는 것입니다. 링크가 없어도 성립하며, 정보가 실리는 곳에 따라 구조화 인용과 비구조화 인용으로 나뉩니다.
롱테일 키워드 (Long-tail Keyword)
롱테일 키워드는 검색 수요 곡선에서 개별 검색량이 적은 꼬리 영역에 있는 검색어입니다. 구체적이고 긴 표현이 많은 편이지만 단어 수만으로 구분하지는 않습니다.
리디렉션 (Redirect)
리디렉션은 한 URL로 들어온 사용자와 검색로봇을 다른 URL로 이동시키는 처리입니다. 영구 이동은 301, 임시 이동은 302처럼 목적에 따라 다른 상태 코드를 사용합니다.
리랭커 (Reranker)
리랭커는 1차 검색이 가져온 후보 문서에 새 점수를 매겨 순서를 다시 정하는 구성 요소입니다. 크로스 인코더를 비롯한 여러 모델과 규칙으로 구현할 수 있습니다.
리뷰 구조화 데이터 (Review, 리뷰 스키마)
리뷰 구조화 데이터는 한 작성자가 특정 상품이나 콘텐츠, 사업체를 평가한 본문과 점수를 Review 유형으로 표현한 데이터입니다.
리치 결과 (Rich Results)
리치 결과는 Google이 구조화 데이터를 바탕으로 일반 결과보다 더 풍부하게 보여 줄 수 있는 검색결과입니다. 표시 형태는 다양하며 실제 노출은 보장되지 않습니다.
리치 결과 테스트 (Rich Results Test, 구조화 데이터 테스트)
리치 결과 테스트는 페이지나 코드에서 Google이 지원하는 구조화 데이터 유형을 찾고 오류와 개선 항목을 보여 주는 Google 공식 도구입니다.
링크 가치 (Link Equity)
링크 가치는 링크가 검색엔진에 주는 영향을 부르는 비공식 SEO 용어입니다. 새 URL 발견, 페이지 관계 파악과 중요도 판단에 미치는 영향을 이 이름으로 묶어 부릅니다. PageRank와 외부 도구 점수의 차이도 함께 설명합니다.
링크 거부 (Disavow)
링크 거부는 특정 백링크를 순위 판단에서 신뢰하지 말아 달라고 Google에 요청하는 Search Console 도구입니다.
링크 리클레이밍 (Link Reclamation)
링크 리클레이밍은 다른 사이트에서 내 사이트로 오던 링크가 사라지거나 깨졌을 때, 또는 링크 없는 언급을 링크로 바꿔 다시 연결되게 만드는 활동입니다.
링크 스팸 (Link Spam)
링크 스팸은 검색 순위를 조작할 목적으로 사이트 안팎에 만드는 링크입니다.
링크빌딩 (Link Building)
링크빌딩은 다른 사이트가 내 사이트로 연결할 이유를 만들어 백링크를 얻는 활동입니다. 참고할 자료를 만들고 알리는 방식이 기본이며, 순위 목적의 링크 구매는 구글 스팸 정책 위반입니다.
마이크로데이터 (Microdata, HTML 구조화 데이터)
마이크로데이터는 HTML 요소에 itemscope, itemtype, itemprop 속성을 붙여 대상과 속성을 표현하는 구조화 데이터 형식입니다.
말하기 구조화 데이터 (Speakable, 음성 읽기 스키마)
Speakable 구조화 데이터는 기사나 웹페이지에서 음성 비서가 읽기 좋은 제목과 요약 구간을 지정하는 Schema.org 속성입니다.
멀티모달 검색 (Multimodal Search)
멀티모달 검색은 글, 사진과 음성처럼 서로 다른 형식의 정보를 함께 사용해 검색하는 방식입니다. 예를 들어 신발 사진을 올린 뒤 “이 제품과 비슷하지만 방수가 되는 것을 찾아 줘”라고 물을 수 있습니다.
메타 디스크립션 (Meta Description)
메타 디스크립션은 웹페이지의 내용을 짧게 설명하는 HTML 메타 태그입니다. 검색결과의 설명문인 스니펫 후보로 쓰이지만 작성한 문장이 항상 그대로 노출되지는 않습니다.
메타데이터 필터링 (Metadata Filtering)
메타데이터 필터링은 문서에 붙인 날짜, 언어, 종류와 권한 같은 필드 값으로 검색할 후보를 포함하거나 제외하는 방법입니다.
멤버십 프로그램 구조화 데이터 (MemberProgram, 포인트 멤버십 스키마)
멤버십 프로그램 구조화 데이터는 판매자의 회원 등급과 적립, 회원가 같은 혜택을 MemberProgram 유형으로 표현한 데이터입니다.
모바일 사용성 (Mobile Usability)
모바일 사용성은 작은 화면과 터치 환경에서 사용자가 콘텐츠를 읽고 기능을 조작하기 쉬운 정도입니다. 글자 크기, 화면 폭, 버튼 간격, 메뉴와 입력 양식 등이 함께 영향을 줍니다.
모바일 우선 인덱싱 (Mobile-first Indexing)
모바일 우선 인덱싱은 Google이 모바일 버전의 콘텐츠를 기준으로 페이지를 색인하는 방식입니다. 실제로 읽는 내용과 데스크톱 버전 대조 방법을 설명합니다.
반품 정책 구조화 데이터 (MerchantReturnPolicy, 반품 스키마)
반품 정책 구조화 데이터는 판매자 전체의 반품 가능 국가와 기간, 방법, 비용, 환불 조건을 MerchantReturnPolicy로 표현한 데이터입니다.
배송 정책 구조화 데이터 (ShippingService, 배송 스키마)
배송 정책 구조화 데이터는 판매자 전체의 배송 가능 지역과 배송비, 처리 시간, 운송 시간을 ShippingService로 표현한 데이터입니다.
백링크 (Backlink)
백링크는 다른 웹사이트에서 내 사이트로 연결해 준 링크입니다. 외부 사용자가 들어오는 길이면서 검색엔진이 새 페이지를 발견하는 단서가 됩니다. 인바운드 링크라고도 부릅니다.
버티컬 검색 (Vertical Search)
버티컬 검색은 전체 웹이 아니라 이미지, 쇼핑, 지도처럼 특정 분야나 콘텐츠 유형의 결과만 좁혀서 모아 보여주는 검색입니다.
벡터 데이터베이스 (Vector Database)
벡터 데이터베이스는 임베딩 벡터를 저장하고 유사도 검색을 처리하는 데이터베이스입니다. 일반적인 조건 검색과 달리 질문 벡터와 가까운 데이터를 찾으며 정확 탐색과 근사 탐색을 모두 쓸 수 있습니다.
브랜드 멘션 (Brand Mention)
브랜드 멘션은 웹 콘텐츠나 AI 답변에 회사, 브랜드, 제품 이름이 등장한 상태입니다. 링크 유무에 따른 차이와 수집, 오탐 제거, 사실 확인 방법을 설명합니다.
브랜드 키워드 (Branded Keyword)
브랜드 키워드는 브랜드명, 제품명이나 그 변형과 오타가 들어간 검색어입니다. 브랜드 검색(Branded Search)이라고도 하며, 네이버 브랜드검색광고라는 광고 상품명과는 범위가 다릅니다.
브레드크럼 (Breadcrumb)
브레드크럼은 현재 페이지가 사이트 구조에서 어디에 있는지 보여 주고, 상위 단계로 이동할 수 있게 만든 탐색 요소입니다. 사용자는 지금 보고 있는 정보의 위치를 이해하고 이전 단계로 돌아갈 수 있습니다.
사고 사슬 (Chain of Thought)
사고 사슬은 언어 모델이 답에 이르기까지 거치는 중간 추론 단계 또는 풀이 예시를 이용하는 프롬프팅 기법을 가리킵니다. 실제 사용법과 내부 추론의 차이를 설명합니다.
사용자 생성 콘텐츠 (UGC)
사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 리뷰, 댓글, 게시판 글처럼 브랜드가 아니라 사이트 이용자가 직접 만든 콘텐츠입니다. 고유 콘텐츠와 롱테일 검색어를 채워주지만, 관리하지 않으면 Google 스팸 정책의 사용자 생성 스팸 대상이 됩니다.
사이트 마이그레이션 (Site Migration)
사이트 마이그레이션은 도메인, URL 구조, 플랫폼처럼 사이트의 기반을 크게 바꾸는 작업입니다. 이 글은 URL이 바뀌는 이전의 SEO 절차를 중심으로 설명합니다.
사이트 아키텍처 (Site Architecture)
사이트 아키텍처는 사이트를 이루는 페이지들을 계층과 연결로 조직하는 설계입니다.
사이트 연관채널 (sameAs, 연관 채널 마크업)
사이트 연관채널은 홈페이지의 Organization이나 Person에 공식 SNS와 네이버 서비스 URL을 sameAs로 연결해, 네이버 검색에 적용하는 방식입니다.
사이트 이름 (Site Name)
Google 사이트 이름은 검색결과에서 해당 페이지의 출처가 어느 사이트인지 알려 주는 이름입니다. 한 페이지의 제목이 아니라 사이트 전체를 대표합니다.
사이트링크 (Sitelinks)
사이트링크는 Google 검색결과 아래에 같은 사이트의 다른 페이지나 현재 페이지 안의 위치로 이어지도록 표시되는 추가 링크입니다. Google이 자동으로 선택합니다.
사이트맵 (Sitemap)
SEO에서 사이트맵은 사이트 운영자가 중요하다고 판단한 URL과 파일 사이의 관계, 수정 정보를 검색엔진에 알려 주는 파일입니다. 제출해도 크롤링이나 색인을 보장하지는 않습니다.
상품 구조화 데이터 (Product, 제품 스키마)
상품 구조화 데이터는 상품의 이름과 이미지, 식별자, 가격, 재고, 리뷰 같은 정보를 Product 유형과 관련 속성으로 표현한 데이터입니다.
상품 옵션 구조화 데이터 (ProductGroup, 옵션 스키마)
상품 옵션 구조화 데이터는 색상과 크기, 소재처럼 같은 부모 상품에서 갈라지는 변형을 ProductGroup으로 묶어 표현한 데이터입니다.
색인 (Indexing)
색인(Indexing)은 검색엔진이 읽은 페이지를 검색에 사용할 수 있도록 저장하는 과정입니다. 크롤링된 페이지도 색인되지 않을 수 있으며, 색인에 들어가야 관련 검색어의 결과 후보가 됩니다.
서버 사이드 렌더링 (SSR)
서버 사이드 렌더링은 사용자가 페이지를 요청할 때마다 서버가 데이터를 채워 완성된 HTML을 만들어 응답하는 렌더링 방식입니다.
서브도메인 (Subdomain)
서브도메인은 기본 도메인 앞에 붙여 별도 호스트를 만드는 주소 구조입니다. 하위 폴더와의 차이, Google의 공식 입장, 운영 선택과 이전 점검 방법을 설명합니다.
소프트 404 (Soft 404)
소프트 404는 페이지가 없거나 주요 내용이 없는데 성공 응답을 보내거나 관련 없는 곳으로 이동해 검색엔진이 사실상 오류 페이지라고 판단한 상태입니다.
소프트웨어 구조화 데이터 (SoftwareApplication, 앱 스키마)
소프트웨어 구조화 데이터는 PC, 모바일, 웹에서 실행하는 앱의 이름과 운영체제, 가격, 평점을 SoftwareApplication으로 표현한 데이터입니다.
수학 문제 풀이 구조화 데이터 (MathSolver, 수학 풀이 스키마)
수학 문제 풀이 구조화 데이터는 수식을 입력받아 해답과 풀이 과정을 보여 주는 실제 도구를 MathSolver와 LearningResource로 표현한 데이터입니다.
스니펫 (Snippet)
스니펫은 검색결과에서 제목 아래에 표시되는 페이지 요약문입니다. 구글은 주로 페이지 본문에서 스니펫을 만들고, 메타 디스크립션은 후보 재료 가운데 하나로 사용합니다.
스키마 마크업 (Schema Markup)
스키마 마크업은 Schema.org 어휘로 페이지 정보의 종류와 역할을 표시하는 코드입니다. JSON-LD 같은 형식으로 구현하며, 유형과 속성을 고른 뒤 WordPress에 적용하고 검사하는 방법까지 알아야 합니다.
스키마 마크업 검사기 (Schema Markup Validator, 스키마 검사 도구)
Schema Markup Validator는 웹페이지에서 Schema.org 구조화 데이터를 추출해 유형과 속성의 관계, 구문 오류를 보여 주는 범용 검사기입니다.
스키마닷오알지 (Schema.org, 스키마 어휘)
Schema.org는 웹페이지의 대상과 속성, 관계를 검색엔진이 구분할 수 있도록 이름을 정리한 공용 어휘입니다.
시맨틱 SEO (Semantic SEO)
시맨틱 SEO는 키워드 하나를 맞추는 대신, 주제 전체와 개념 사이의 관계를 채워 콘텐츠를 만드는 접근입니다.
시맨틱 검색 (Semantic Search)
시맨틱 검색은 단어의 일치뿐 아니라 검색어의 문맥과 의미, 의도를 바탕으로 관련 결과를 찾는 방식입니다. 벡터 검색과 키워드 검색의 차이, SEO 실무와 확인 방법을 설명합니다.
식당 구조화 데이터 (Restaurant, 음식점 스키마)
식당 구조화 데이터는 음식을 제공하는 실제 사업장의 이름과 주소, 영업시간, 메뉴, 음식 종류를 Restaurant 유형으로 표현한 데이터입니다.
씬 콘텐츠 (Thin Content)
씬 콘텐츠는 분량이 아니라 고유한 정보와 사용자 가치가 부족한 콘텐츠입니다. SEO 업계에서 쓰는 실무 용어이며, 해당 사례와 짧지만 유용한 페이지의 차이, 점검 및 처리 방법을 설명합니다.
앵커 텍스트 (Anchor Text)
앵커 텍스트는 링크의 목적지를 설명하는 클릭 가능한 문구입니다. 사용자에게 다음 페이지에서 무엇을 볼지 알려 주고, 검색엔진도 연결된 페이지의 주제를 파악할 때 참고합니다.
에버그린 콘텐츠 (Evergreen Content)
에버그린 콘텐츠는 검색 수요와 핵심 답변이 오랫동안 크게 바뀌지 않는 주제를 다뤄 꾸준한 유입을 만드는 콘텐츠입니다. 글의 형식보다 주제의 지속성과 관리 가능성이 중요합니다.
에이전틱 RAG (Agentic RAG)
에이전틱 RAG는 검색할지 여부와 검색어, 다음 행동을 에이전트가 실행 중에 스스로 판단하며 진행하는 RAG 구조입니다.
에이전틱 검색 (Agentic Search)
에이전틱 검색은 AI가 목표에 맞춰 조사 계획을 세우고, 중간 결과에 따라 검색어와 다음 단계를 바꾸며 답을 완성하는 방식입니다. RAG와 쿼리 팬아웃의 차이, 실제 사례와 확인 방법을 설명합니다.
에이전틱 웹 (Agentic Web)
에이전틱 웹은 AI 에이전트가 웹에서 정보를 찾고 예약이나 구매 같은 작업까지 수행하는 환경을 가리킵니다. 실제 작업 흐름과 관련 규격을 설명합니다.
엔티티 (Entity)
엔티티는 검색 시스템이 다른 것과 구별해 알아보는 사람, 장소, 회사, 제품 또는 개념입니다.
엣지 SEO (Edge SEO)
엣지 SEO는 CDN의 엣지 서버에서 코드를 실행해, 원본 서버나 CMS를 고치지 않고 리디렉션, 헤더, robots.txt 같은 기술 SEO 변경을 서버 응답에 반영하는 방식입니다.
영화 구조화 데이터 (Movie, 영화 스키마)
영화 구조화 데이터는 독립 영화 작품의 제목과 포스터, 제작일, 감독 같은 정보를 Movie 유형으로 표현한 데이터입니다.
오가닉 트래픽 (Organic Traffic)
오가닉 트래픽은 광고가 아닌 검색결과에서 들어온 방문을 가리키는 실무 표현입니다. GA4의 Organic Search와 AI Assistants를 구분하고 세션 수를 확인하는 방법을 설명합니다.
오프페이지 SEO (Off-page SEO)
오프페이지 SEO는 내 사이트 바깥에서 만들어지는 신호로 검색엔진의 신뢰를 얻는 활동입니다. 다른 사이트가 걸어준 링크, 링크 없이 남은 브랜드 언급, 자료가 알려지는 홍보 활동이 여기에 속합니다.
오픈그래프 (Open Graph)
오픈그래프는 링크를 메신저나 소셜 미디어에 공유할 때 표시되는 제목, 이미지, 설명 미리보기를 지정하는 메타 태그 규약입니다. og:title, og:image 같은 속성으로 공유 카드를 관리합니다.
온페이지 SEO (On-page SEO)
온페이지 SEO는 페이지 안의 요소를 정리해 검색엔진과 사용자에게 주제를 정확히 전달하는 작업입니다. 제목, 메타 설명, 헤딩, 본문, 내부 링크, 이미지처럼 페이지를 열면 보이는 것들이 대상입니다.
외부 링크 (Outbound Link)
외부 링크는 내 페이지에서 다른 웹사이트의 페이지로 연결하는 링크입니다.
웹마스터도구 (Webmaster Tools)
웹마스터도구는 사이트 운영자가 페이지 수집과 색인 상태, 검색 성과와 기술 문제를 확인하는 검색엔진의 관리 서비스입니다. Google Search Console, 네이버 서치어드바이저, Bing Webmaster Tools가 대표적입니다.
음성 검색 (Voice Search)
음성 검색은 검색어를 타이핑하지 않고 말로 입력하는 방식입니다. 실제 사용 방법, 결과가 나오는 과정, 음성 비서와의 차이, SEO에서 확인할 내용을 설명합니다.
이미지 SEO (Image SEO)
이미지 SEO는 검색엔진이 페이지의 이미지를 찾고 이미지의 내용을 이해하도록 파일, HTML과 주변 설명을 관리하는 일입니다. 파일 이름과 alt, 이미지 위치, 로딩 속도가 함께 영향을 줍니다.
이벤트 구조화 데이터 (Event, 행사 스키마)
이벤트 구조화 데이터는 날짜와 장소 또는 온라인 접속 방식이 정해진 행사 한 건을 Event 유형으로 표현한 데이터입니다.
이커머스 SEO (E-commerce SEO)
이커머스 SEO는 상품, 카테고리, 상품 목록 페이지가 검색에서 잘 발견되고 정확하게 표시되도록 사이트 구조와 상품 데이터를 관리하는 SEO 작업입니다.
이탈률 (Bounce Rate)
이탈률은 전체 세션 가운데 참여 세션이 아니었던 세션의 비율입니다. GA4의 계산법과 실제 사례, 보고서에서 원인을 좁혀 보는 순서를 설명합니다.
인덱서빌리티 (Indexability)
인덱서빌리티(Indexability)는 페이지가 noindex, 캐노니컬, 응답 코드 같은 조건을 충족해 검색엔진의 색인 후보가 될 수 있는 상태입니다.
인덱스 블로트 (Index Bloat)
인덱스 블로트는 검색 가치가 낮은 페이지가 검색엔진 색인에 많이 쌓인 상태입니다. 페이지 수보다 품질이 문제이며, SEO 업계에서 쓰는 용어입니다.
인터내셔널 SEO (International SEO)
인터내셔널 SEO는 여러 국가와 언어권의 검색 사용자에게 맞는 페이지가 검색결과에 노출되도록 사이트 구조와 타기팅 방식을 관리하는 전략입니다.
임베딩 (Embedding)
임베딩은 텍스트, 이미지 같은 데이터를 숫자 벡터로 나타낸 표현입니다. 같은 모델 안에서는 관련된 항목을 가까운 벡터로 배치해 검색과 추천, 분류에 쓸 수 있습니다.
전환율 (Conversion Rate)
전환율은 사용자나 세션 가운데 문의, 가입, 구매 같은 목표 행동이 일어난 비율입니다. 계산 전에 사용자 기준인지 세션 기준인지 분모와 목표 행동을 정해야 합니다.
정보 이득 (Information Gain)
정보 이득은 독자가 이미 본 문서들과 비교해 새 문서가 얼마나 더 새로운 정보를 담고 있는지 나타내는 SEO 개념입니다. Google 특허 문서에서 나온 표현이며, 실제 검색 랭킹에 쓰인다고 공식 확인된 적은 없습니다.
제로클릭 검색 (Zero-click Search)
제로클릭 검색은 검색하고 나서 결과 링크를 하나도 누르지 않은 세션을 조사마다 정한 기준으로 집계한 말입니다. 만족 여부와 관계없이 잡힐 수 있어 분모와 측정 방식을 함께 봐야 합니다.
제품 스니펫 (Product Snippet, 상품 리치 결과)
제품 스니펫은 상품 정보나 리뷰 페이지가 Google 검색에서 평점, 리뷰, 가격 같은 추가 정보를 표시할 수 있게 하는 검색 기능입니다.
조직 구조화 데이터 (Organization, 회사 스키마)
조직 구조화 데이터는 회사, 기관, 브랜드의 이름과 주소, 로고, 공식 채널 같은 정보를 Organization 유형으로 표현한 데이터입니다.
주소 구조화 데이터 (PostalAddress, 주소 스키마)
주소 구조화 데이터는 조직과 장소, 사람의 도로명 주소와 지역, 우편번호, 국가를 PostalAddress의 세부 속성으로 나눈 데이터입니다.
중복 콘텐츠 (Duplicate Content)
중복 콘텐츠는 같거나 매우 비슷한 내용이 둘 이상의 URL에 존재하는 상태입니다. 다른 사이트에 같은 글을 배포한 경우도 같은 개념에 들어갑니다.
지식 그래프 (Knowledge Graph)
지식 그래프는 사람, 회사, 장소와 제품 같은 대상을 관계로 연결한 정보 구조입니다. 엔티티와 지식 패널의 차이, 실제 연결 예와 확인 방법을 설명합니다.
지식 컷오프 (Knowledge Cutoff)
지식 컷오프는 AI 제공사가 특정 모델의 내장 지식 범위를 설명할 때 제시하는 기준 시점입니다. 컷오프 이전 정보도 반드시 안다는 뜻은 아니며, 웹 검색과 파일 연결 여부를 함께 확인해야 합니다.
지식 패널 (Knowledge Panel)
지식 패널은 사람, 기업, 장소 같은 대상을 검색했을 때 검색결과 옆이나 상단에 그 대상의 핵심 정보를 모아 보여주는 상자입니다. 구글 지식 그래프의 정보로 자동 생성됩니다.
지역 비즈니스 구조화 데이터 (LocalBusiness, 로컬 비즈니스 스키마)
지역 비즈니스 구조화 데이터는 고객이 방문할 수 있는 실제 사업장의 이름과 주소, 영업시간, 연락처를 LocalBusiness 유형으로 표현한 데이터입니다.
참조 도메인 (Referring Domain)
참조 도메인은 대상 사이트나 페이지에 하나 이상의 백링크를 제공한 외부 도메인입니다. 영어로 Referring Domain이라고 합니다.
채용정보 구조화 데이터 (JobPosting, 채용공고 스키마)
채용정보 구조화 데이터는 현재 지원 가능한 하나의 구인 공고와 직무, 회사, 근무지, 게시일을 JobPosting 유형으로 표현한 데이터입니다.
청킹 (Chunking)
청킹은 RAG 시스템이 문서를 검색과 임베딩 단위로 잘게 나누는 전처리 작업입니다. 글을 AI용으로 짧게 쪼개 쓰라는 SEO 조언과는 다른 개념으로, 구글은 그런 콘텐츠 청킹이 불필요하다고 공식 안내합니다.
체류 시간 (Dwell Time)
체류 시간은 검색결과 클릭 후 그 페이지에 머물다 다시 검색결과로 돌아오기까지의 시간을 가리키는 SEO 업계 용어입니다. 구글이 순위 신호로 쓴다는 공식 근거는 없습니다.
추천 스니펫 (Featured Snippet)
추천 스니펫은 Google이 웹페이지의 설명 구간을 일반 검색결과보다 먼저 보여 주는 검색 요소입니다. Google이 검색어에 맞는 페이지와 구간을 자동으로 선택합니다.
캐노니컬 태그 (Canonical Tag)
캐노니컬 태그는 유사하거나 중복된 URL 가운데 검색엔진에 대표 페이지를 알리는 HTML 요소입니다. 같은 상품이나 글이 여러 주소로 열릴 때 사이트가 선호하는 URL을 제시합니다.
캐러셀 구조화 데이터 (ItemList, 리스트아이템 스키마)
캐러셀 구조화 데이터는 같은 유형의 여러 항목과 순서를 ItemList와 ListItem으로 표현해 카드형 목록 기능의 후보가 되게 하는 데이터입니다.
컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)
컨텍스트 엔지니어링은 AI가 작업할 때 볼 지침, 대화, 검색 자료, 메모리, 도구와 상태를 고르고 갱신하는 설계입니다. 프롬프트 엔지니어링과 RAG의 차이, 실패 확인법을 설명합니다.
컨텍스트 윈도우 (Context Window)
컨텍스트 윈도우는 AI 모델이 한 요청에서 참고할 수 있는 토큰 범위입니다. 입력과 출력, 추론 토큰을 계산하는 방식은 모델과 제품마다 달라 공식 문서에서 확인해야 합니다.
코어 웹 바이탈 (Core Web Vitals)
코어 웹 바이탈은 페이지의 주요 내용이 빨리 보이는지, 버튼이 바로 반응하는지, 읽는 중에 화면이 밀리지 않는지를 측정하는 지표입니다. 현재 지표는 LCP, INP, CLS입니다.
콘텐츠 감사 (Content Audit)
콘텐츠 감사는 사이트 전체나 정한 범위의 콘텐츠를 목록화하고 성과와 품질을 평가해 유지, 개선, 통합, 삭제를 결정하는 점검 작업입니다.
콘텐츠 갭 분석 (Content Gap Analysis)
콘텐츠 갭 분석은 경쟁 문서나 검색 수요와 비교해 지금 콘텐츠에 빠진 주제와 질문을 찾는 작업입니다. 사이트에 아예 없는 키워드 갭과 이미 있는 글의 빈틈인 콘텐츠 내부 갭, 두 층위로 나눠 봅니다.
콘텐츠 리프레시 (Content Refresh)
콘텐츠 리프레시는 발행한 글의 낡은 정보와 달라진 검색 의도를 다시 확인해 필요한 내용을 고치는 작업입니다. 날짜만 바꾸는 일과는 다릅니다.
콘텐츠 신선도 (Content Freshness)
콘텐츠 신선도는 콘텐츠가 얼마나 최신 상태를 반영하는지를 나타내는 상태이며, 검색어에 따라 이 최신성이 검색 순위에 반영되는 신호입니다.
콘텐츠 품질 (Content Quality)
콘텐츠 품질은 독자가 찾으러 온 답을 정확하고 믿을 만하게, 읽기 쉬운 방식으로 제공하는 정도입니다. 검색엔진용 형식만 맞추는 것이 아니라 내용의 가치, 출처와 실제 경험까지 함께 봐야 합니다.
쿼리 재작성 (Query Rewriting)
쿼리 재작성은 검색 시스템이 사용자가 입력한 질의를 검색에 더 적합한 형태로 바꾸는 과정입니다. 오타 교정과 동의어 확장, 대화 맥락 반영이 있으며 입력과 실행 질의가 달라질 수 있습니다.
쿼리 팬아웃 (Query Fan-out)
쿼리 팬아웃은 AI 검색이 질문 하나를 여러 관련 검색과 하위 주제로 펼쳐 자료를 찾는 기법입니다. Google이 AI 검색 기능의 작동 방식을 설명하며 공개한 개념입니다.
크롤 깊이 (Crawl Depth)
크롤 깊이는 시작 페이지에서 어떤 페이지까지 내부 링크를 몇 번 거쳐야 닿는지 세는 값입니다. 여러 경로가 있으면 가장 짧은 경로로 세고, 클릭 깊이라고도 부릅니다.
크롤 버짓 (Crawl Budget)
크롤 버짓은 Google이 일정한 시간 동안 한 사이트에서 방문할 수 있고 방문하려는 URL의 범위입니다. 서버가 감당할 수 있는 요청량과 Google이 다시 확인할 필요가 있다고 보는 URL 수에 따라 달라집니다.
크롤러빌리티 (Crawlability)
크롤러빌리티는 검색엔진 크롤러가 사이트의 페이지와 자원에 접근해 가져올 수 있는 상태입니다.
크롤링 (Crawling)
크롤링은 검색로봇이 새 URL을 발견하거나 기존 URL을 다시 방문해 페이지와 필요한 자원을 가져오는 과정입니다. 색인과 검색 노출로 이어지는 첫 단계이지만 색인을 보장하지는 않습니다.
클로킹 (Cloaking)
클로킹은 검색 순위를 조작하고 사용자를 속이려는 의도로 검색엔진과 사용자에게 서로 다른 콘텐츠나 URL을 보여주는 스팸 기법입니다.
클릭률 (CTR)
클릭률(CTR)은 노출 대비 클릭 비율입니다. 클릭수를 노출수로 나눠 백분율로 계산하며, 검색결과에서는 순위와 제목이, 광고에서는 소재와 입찰이 함께 영향을 줍니다.
키워드 검색량 (Search Volume)
키워드 검색량은 특정 검색어가 일정 기간 검색된 횟수의 추정치입니다. 보통 월간 기준으로 표시되며, 도구마다 데이터원과 집계 방식이 달라 같은 키워드도 숫자가 다르게 나옵니다.
키워드 리서치 (Keyword Research)
키워드 리서치는 고객이 실제로 검색하는 말을 찾아 수요와 의도, 경쟁을 확인하고 콘텐츠 우선순위를 정하는 조사 작업입니다. SEO 콘텐츠 기획의 출발점입니다.
키워드 밀도 (Keyword Density)
키워드 밀도는 본문 전체 단어 수 중 특정 키워드가 등장한 횟수를 퍼센트로 나타낸 지표입니다. 구글은 이상적인 밀도라는 개념 자체가 없다고 공식적으로 밝혔습니다.
키워드 스터핑 (Keyword Stuffing)
키워드 스터핑은 검색 순위를 조작할 목적으로 페이지에 키워드나 숫자를 부자연스럽게 반복해 채우는 행위입니다. 구글 스팸 정책이 명시한 위반 유형으로, 순위 하락과 노출 제외로 이어질 수 있습니다.
키워드 카니벌리제이션 (Keyword Cannibalization)
키워드 카니벌리제이션은 같은 사이트의 여러 페이지가 비슷한 검색 의도를 두고 경쟁해 성과를 제한하는 문제입니다.
타이틀 태그 (Title Tag)
타이틀 태그는 웹페이지의 제목을 나타내는 HTML 요소입니다. 브라우저 탭에 표시되며, Google은 검색결과의 클릭 가능한 제목인 title link를 만들 때 주요 자료로 사용합니다.
테크니컬 SEO (Technical SEO)
테크니컬 SEO는 검색엔진이 사이트를 발견하고, 페이지를 읽고 렌더링한 뒤 적절한 URL을 색인할 수 있도록 기술 기반을 정비하는 작업입니다. 콘텐츠와 링크가 평가받기 전에 검색 접근을 막는 문제부터 찾습니다.
토큰 (Token)
토큰은 LLM이 텍스트를 나누고 세는 처리 단위입니다. 글자 하나보다 짧거나 단어 하나보다 길 수 있으며, 모델과 토크나이저에 따라 같은 문장의 토큰 수도 달라집니다.
토픽 권위 (Topical Authority)
토픽 권위는 특정 주제에서 사이트가 보이는 전문성과 신뢰를 설명할 때 쓰는 비공식 SEO 개념입니다. Google이 공개한 보편 점수는 아닙니다.
토픽 클러스터 (Topic Cluster)
토픽 클러스터는 한 주제를 총괄하는 필러 페이지를 중심에 두고, 세부 주제 글들을 내부 링크로 연결해 주제 단위의 전문성을 쌓는 콘텐츠 구조입니다.
파비콘 (Favicon)
파비콘은 웹사이트를 시각적으로 식별하기 위해 사용하는 작은 아이콘입니다. 브라우저 탭, 북마크와 Google 검색결과 등에서 표시될 수 있습니다.
파인튜닝 (Fine-tuning)
파인튜닝은 사전학습된 AI 모델을 추가 데이터와 학습 목표로 조정하는 기법입니다. 과업 방식과 안정적인 도메인 패턴을 익힐 때 쓰며, 최신 사실은 RAG가 더 적합할 수 있습니다.
판매 조건 구조화 데이터 (Offer, 오퍼 스키마)
판매 조건 구조화 데이터는 상품의 현재 가격과 통화, 재고, 구매 URL, 유효 기간 같은 판매 조건을 Offer 유형으로 표현한 데이터입니다.
판매자 등록정보 (Merchant Listing, 쇼핑 구조화 데이터)
판매자 등록정보는 사이트에서 직접 살 수 있는 상품의 가격, 재고, 배송과 반품 정보를 Google 검색의 상품 화면에 활용하는 기능입니다.
패싯 내비게이션 (Faceted Navigation)
패싯 내비게이션은 색상, 사이즈, 가격대 같은 필터와 정렬 조건을 URL 매개변수로 표시해 상품이나 콘텐츠 목록을 좁히는 탐색 방식입니다.
페이월 콘텐츠 구조화 데이터 (CreativeWork, 유료 콘텐츠 스키마)
페이월 콘텐츠 구조화 데이터는 유료 구독이나 회원 등록 뒤 읽을 수 있는 글의 제한 구간을 Google에 알리는 보조 마크업입니다.
페이지 속도 (Page Speed)
페이지 속도는 주소를 연 뒤 주요 내용이 보이고 버튼을 사용할 수 있게 되기까지의 전반적인 성능입니다. 서버 응답, 이미지와 파일 크기, 브라우저의 화면 처리와 JavaScript 실행이 모두 영향을 줍니다.
페이지네이션 (Pagination)
페이지네이션은 긴 목록이나 콘텐츠를 1, 2, 3처럼 여러 페이지로 나눠 제공하는 방식입니다. SEO에서는 나뉜 각 페이지를 검색엔진이 발견하고 크롤링할 수 있게 만드는 것이 핵심입니다.
페이지랭크 (PageRank)
페이지랭크는 링크를 다른 페이지로 향하는 투표로 보고 페이지의 중요도를 계산하는 방식입니다. 구글 검색이 초기부터 써 온 핵심 랭킹 알고리즘입니다.
평점 구조화 데이터 (AggregateRating, 별점 스키마)
평점 구조화 데이터는 여러 이용자의 평가를 합친 평균 점수와 평가 수를 AggregateRating 유형으로 표현한 데이터입니다.
포고 스티킹 (Pogo-sticking)
포고 스티킹은 검색 이용자가 검색결과의 여러 결과를 연달아 열었다가 곧바로 검색결과로 되돌아가기를 반복하는 행동입니다. 구글은 이 행동을 순위에 쓰지 않는다고 공식 행아웃에서 밝혔습니다.
프로그래매틱 SEO (Programmatic SEO)
프로그래매틱 SEO는 페이지 하나하나를 사람이 기획하는 대신, 데이터를 템플릿에 채워 같은 구조의 페이지를 대량으로 만드는 제작 방식입니다.
프로필 페이지 구조화 데이터 (ProfilePage, 프로필 스키마)
프로필 페이지 구조화 데이터는 사이트와 관계 있는 한 사람이나 조직이 중심인 소개 페이지를 ProfilePage 유형으로 표현한 데이터입니다.
프롬프트 (Prompt)
프롬프트는 AI에 입력하는 질문과 지시입니다. AI 답변에서 브랜드 노출을 관찰할 때 질문 조건과 서비스, 모델을 고정하는 추적 단위로도 사용할 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
프롬프트 엔지니어링은 AI에게서 원하는 결과를 얻도록 입력을 설계하는 기법입니다. 명확한 지시, 예시 제공, 역할 부여 같은 방법이 있으며, 모델사 공식 가이드와 학술 연구로 체계화됐습니다.
프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)
프롬프트 인젝션은 신뢰하지 않은 입력 속 지시 때문에 AI가 원래 목적과 다른 작업을 하게 되는 취약점과 공격을 말합니다. 웹페이지와 파일도 간접 인젝션 통로가 될 수 있습니다.
하우투 구조화 데이터 (HowTo, 단계별 안내 스키마)
하우투 구조화 데이터는 음식 조리가 아닌 작업을 단계별로 수행하는 방법을 HowTo와 HowToStep 유형으로 표현한 데이터입니다.
하이브리드 검색 (Hybrid Search)
하이브리드 검색은 키워드 검색과 벡터로 찾는 의미 검색의 결과를 함께 활용하는 방식입니다. 병렬 검색 뒤 결합하거나 한 결과를 다른 방식으로 재정렬하는 등 구현이 다양합니다.
할루시네이션 (Hallucination)
할루시네이션은 생성형 AI가 그럴듯하지만 사실이 아닌 내용을 답하는 오류입니다. 존재하지 않는 출처와 수치를 만들거나, 주어진 자료와 다른 내용을 사실처럼 설명하는 경우가 대표적입니다.
함수 호출 (Function Calling)
함수 호출은 AI 모델이 외부 기능을 쓸 수 있도록 함수 이름과 인자를 구조화된 형식으로 생성하는 능력입니다. 실제 실행은 애플리케이션이 맡으며, AI 검색의 웹 검색도 이 메커니즘 위에서 작동합니다.
헬프풀 콘텐츠 업데이트 (Helpful Content Update)
헬프풀 콘텐츠 업데이트는 2022년 8월 구글이 사람이 사람을 위해 쓴 콘텐츠를 검색결과에서 우선하려고 도입한, 사이트 단위로 평가하는 랭킹 시스템입니다. 2024년 3월 코어 업데이트로 통합되며 독립 시스템으로는 종료됐습니다.
화이트햇과 블랙햇 SEO (White Hat, Black Hat)
화이트햇 SEO는 검색엔진 정책 안에서 사용자 가치를 만드는 최적화이고, 블랙햇 SEO는 정책을 어겨 순위를 조작하는 기법입니다. 경계는 스팸 정책이 정하며, 위반은 제재 대상입니다.

전체 용어 목록 (242개)

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SEO·GEO 용어사전

301 리디렉션 (301 Redirect)

302 리다이렉트 (302 Redirect)

404 오류 (404 Not Found)

AEO (답변엔진최적화)

AI Mode (AI 모드)

AI Overviews (AI 개요)

AI 가드레일 (AI Guardrails)

AI 가시성 (AI Visibility)

AI 검색 (AI Search)

AI 검색 최적화 (AI Search Optimization)

AI 리퍼럴 트래픽 (AI Referral Traffic)

AI 슬롭 (AI Slop)

AI 에이전트 (AI Agent)

AI 인용 (AI Citation)

AI 크롤러 (AI Crawler)

alt 태그 (Alt Text)

BERT

CDN (Content Delivery Network)

ChatGPT search (ChatGPT 검색)

Claude 웹 검색 (Claude Web Search)

E-E-A-T

FAQ 구조화 데이터 (FAQPage)

GA4 (구글 애널리틱스 4)

Gemini Deep Research (제미나이 딥 리서치)

GEO (생성 엔진 최적화)

Google Discover (구글 디스커버)

H1 태그 (H1 Tag)

hreflang

HTTP 상태 코드 (HTTP Status Code)

HTTPS

H태그 (Heading Tags)

IndexNow (인덱스나우)

JavaScript SEO

JSON-LD 구조화 데이터 (JSON-LD, 제이슨 엘디)

LLM (대규모 언어 모델)

LLMO (대규모 언어 모델 최적화)

llms.txt

MCP (Model Context Protocol)

PBN (Private Blog Network)

Perplexity (퍼플렉시티)

Q&A 구조화 데이터 (QAPage, 질문답변 스키마)

RAG (검색 증강 생성)

RDFa (알디에프에이, 링크드 데이터 마크업)

RLHF

robots meta tag (로봇 메타 태그)

robots.txt

RSS 피드 (RSS Feed)

SEO 글쓰기 (SEO Writing)

SEO 스플릿 테스팅 (SEO Split Testing)

SEO 진단 (SEO Audit)

SERP (검색결과 페이지)

Share of Model (모델 점유율)

TF-IDF

TLD (최상위 도메인)

TV 시리즈 구조화 데이터 (TVSeries, 드라마 스키마)

URL 검사 (URL Inspection)

URL 구조 (URL Structure)

YMYL (Your Money or Your Life)

검색 가시성 (Search Visibility)

검색 의도 (Search Intent)

검색 점유율 (Share of Search)

검색 품질 평가자 가이드라인 (Quality Rater Guidelines)

검색엔진최적화 (SEO)

게스트 포스팅 (Guest Posting)

고아 페이지 (Orphan Page)

공유숙박 구조화 데이터 (VacationRental, 단기 임대 숙소 스키마)

관련 질문 (People Also Ask)

구글 SEO (Google SEO)

구글 검색 연산자 (Google Search Operators)

구글 검색결과 삭제 (Search Removal)

구글 비즈니스 프로필 (Google Business Profile)

구글 서치 콘솔 (Google Search Console)

구글 코어 업데이트 (Google Core Update)

구글 페널티 (Google Penalty)

구글 허밍버드 (Google Hummingbird)

구글봇 (Googlebot)

구조화 데이터 (Structured Data)

구조화 데이터 직접 조치 (Structured Data Manual Action, 스키마 수동 조치)

그라운딩 (Grounding)