에이전틱 검색은 AI가 조사 결과에 맞춰 검색 계획과 다음 행동을 조정하는 검색 방식입니다. AI는 목표를 여러 조사 과제로 나누고 자료를 찾습니다. 결과가 부족하면 검색어를 바꾸거나 새로 발견한 쟁점에 맞춰 계획을 고칠 수 있습니다.
AI 에이전트가 검색 결과를 보고 다음에 무엇을 알아볼지 결정한다는 점이 핵심입니다. 사람이 정해 둔 검색어를 순서대로 실행하는 자동화와는 검색을 진행하는 방식이 다릅니다.
에이전틱 검색의 진행 방식
예를 들어 “서울에서 아이와 보낼 2박 3일 여행 일정을 짜 줘”라는 요청을 받았다고 가정하겠습니다.
- 숙소 위치, 이동 시간, 운영일, 연령 제한처럼 확인할 항목을 나눕니다.
- 각 항목을 검색하고 공식 페이지에서 현재 운영 정보를 찾습니다.
- 방문하려던 날이 휴관일이거나 다음 장소까지 이동 시간이 너무 길다는 문제를 발견합니다.
- 대신 갈 장소를 검색하거나 방문 순서를 바꿉니다.
- 사용한 출처와 함께 최종 일정을 정리합니다.
이 예시에서는 처음부터 대체 장소를 모두 정해 놓지 않습니다. 검색 중에 발견한 휴관일과 이동 시간 때문에 추가 검색과 일정 수정이 필요해집니다.
RAG와 쿼리 팬아웃의 차이
RAG와 에이전틱 검색은 함께 구현할 수 있습니다. 에이전트가 추가 검색의 필요성을 판단해 자료를 찾고, 그 자료를 모델의 답변 근거로 제공하면 두 방식이 결합됩니다. RAG 자체가 검색 횟수나 검색 방법을 정하는 것은 아니므로, 여러 단계 검색이나 키워드 검색과 벡터 검색의 결합도 가능합니다.
에이전틱 검색은 쿼리 팬아웃을 활용할 수 있습니다. 다만 미리 정한 검색어를 한꺼번에 실행하는 쿼리 팬아웃만으로는 중간 결과에 맞춰 행동을 조정했다고 볼 수 없습니다.
실제 제품 사례
ChatGPT Deep Research와 Gemini Deep Research에서 이런 조사 방식을 볼 수 있습니다. OpenAI는 Deep Research가 여러 단계의 조사를 계획하고, 발견한 정보에 따라 이전 단계로 돌아가거나 방향을 바꾼다고 설명합니다. Gemini Deep Research도 조사 계획을 세운 뒤 찾은 정보를 바탕으로 다음 검색을 정하고, 조사 결과를 보고서로 정리합니다.
검색결과에 AI 요약이 붙거나 답변이 길고 출처가 많다는 사실만으로 내부 검색 방식을 알 수는 없습니다. 에이전틱 검색인지 판단할 때는 서비스가 공개한 조사 과정을 확인해야 합니다.
콘텐츠가 조사에 활용되는지 살펴보려면
진행 기록을 볼 수 있다면 자사 페이지가 어떤 질문을 조사할 때 등장했는지, 최종 답변에서는 어떤 주장의 근거로 인용됐는지 살펴봅니다. 검색 도중 열어 본 페이지라도 최종 답변의 출처에서는 빠질 수 있으므로, 페이지를 조회한 기록과 인용한 기록을 따로 남깁니다.
콘텐츠를 준비할 때는 조사자가 원문에서 답과 근거를 찾을 수 있는지 점검합니다.
- 제목과 본문이 실제 질문에 분명히 답하는가
- 날짜와 수치, 조건의 원출처를 확인할 수 있는가
- 페이지의 발행일과 수정일, 작성 주체가 분명한가
- 검색과 크롤링을 막는 기술 문제가 없는가
이 목록은 자료의 접근성과 설명을 점검하는 기준입니다. 특정 문서 형식이나 같은 주장의 반복이 에이전트의 인용을 보장한다는 뜻은 아닙니다.
조사 기능을 평가할 때 볼 기록
- 실행 전 계획에서 요청한 범위와 조건이 빠지지 않았는지 봅니다.
- 진행 기록에서 어떤 정보 때문에 검색어를 바꾸거나 추가 자료를 찾았는지 살펴봅니다.
- 상충하는 자료를 발견했을 때 어느 쪽을 채택했고 어떤 근거를 들었는지 확인합니다.
- 최종 출처를 열어 답변의 핵심 주장과 실제 내용이 맞는지 검증합니다.
진행 기록은 제품이 공개하는 일부 단계일 수 있습니다. 기록이 자세하다는 사실만으로 조사가 정확하다고 판단하지 말고, 최종 답변의 주장과 인용 근거를 대조해야 합니다.
자주 묻는 질문
검색을 여러 번 하면 모두 에이전틱 검색인가요?
아닙니다. 미리 정한 검색을 순서대로 실행하는 자동화일 수 있습니다. 진행 상태를 보고 AI가 다음 검색과 행동을 바꾸는지가 중요한 기준입니다.
Deep Research와 같은 뜻인가요?
Deep Research는 에이전틱 검색을 활용하는 제품 기능의 이름입니다. 에이전틱 검색은 여러 제품과 시스템에 적용할 수 있는 더 넓은 방식입니다.
일반 AI 검색과 무엇이 다른가요?
일반 AI 검색은 웹 자료 검색과 답변 생성을 결합한 기능을 넓게 뜻합니다. 그중 조사 계획을 세우고 중간 결과에 맞춰 재검색과 다음 행동을 결정하는 방식이 에이전틱 검색입니다.
함께 알아두면 좋은 용어
- AI 에이전트: 목표에 따라 다음 단계와 도구를 정하는 시스템
- 쿼리 팬아웃: 질문을 여러 검색어와 하위 질문으로 펼치는 기법
- RAG: 외부 자료를 답변 생성에 제공하는 구조
- AI 검색: AI가 검색과 답변 생성을 결합한 상위 개념