공유숙박 구조화 데이터는 별장, 펜션 등 개별 단기 임대 숙소의 이름, 최대 수용 인원, 위치와 이미지를 VacationRental로 표시한 데이터입니다. 숙소별 상세 페이지에 넣어 검색엔진에 해당 숙소의 정보를 전달합니다.
어떤 숙소에 적용하나요?
Schema.org의 VacationRental은 개별 부동산을 일정 기간 숙소로 빌려주는 사업을 나타내는 유형입니다. 부동산 매매나 장기 임대 매물, 지역 여행 소개 페이지를 표시하는 유형은 아닙니다.
Google의 숙박 연동에서는 숙소 전체를 예약하는 개별 숙소를 대상으로 하며, 방을 공유하거나 주택 일부만 빌리는 형태는 지원하지 않습니다. 호텔은 별도의 호텔 연동 절차를 따릅니다.
Google 숙박 검색의 참여 조건
Google 검색의 VacationRental 안내는 Google Technical Account Manager와 연결되어 있고 Hotel Center 접근 권한을 가진 사이트를 대상으로 합니다. 관심 등록 양식을 제출해도 Early Adopters Program 초대를 보장하지는 않습니다.
실제 연동에는 숙소 정보 외에도 투숙 일정에 따른 가격과 예약 가능 여부, 예약 페이지 연결이 필요합니다. 따라서 숙소 페이지에 JSON-LD를 추가하는 것만으로 Google 숙박 검색에 참여할 수는 없습니다. 직접 연동하거나 Google이 승인한 파트너와 연동하는 경로는 숙박 연동 안내에서 확인할 수 있습니다.
숙소별로 입력할 정보
Google 검색 구조화 데이터 명세에 맞추려면 숙소 식별자, 이름, 수용 인원, 위치와 사진을 입력해야 합니다. containsPlace에는 숙소의 상세 정보를 담은 Accommodation 하나를 넣습니다.
| 정보 | 속성 | 입력할 값 |
|---|---|---|
| 숙소 이름 | name | 개별 숙소의 이름을 적습니다. |
| 숙소 식별자 | identifier | 숙소마다 고유한 ID를 부여합니다. 이름이나 침실 수를 바꿔도 ID는 유지하고, 같은 숙소의 다른 언어 페이지에도 같은 ID를 씁니다. |
| 최대 수용 인원 | containsPlace.occupancy | QuantitativeValue의 value에 숙박이 허용되는 최대 인원을 정수로 입력합니다. |
| 위치 | latitude, longitude 또는 geo.latitude, geo.longitude | 실제 숙소의 위도와 경도를 소수점 다섯 자리 이상으로 적습니다. |
| 숙소 사진 | image | 숙소 사진 URL을 최소 8개 넣습니다. 침실, 욕실, 공용 공간 사진이 각각 1장 이상 있어야 합니다. |
확인하는 방법
참여 조건을 갖춘 사이트라면 숙소 페이지와 예약 시스템에 기록된 정보를 대조합니다. 최대 수용 인원에 현재 예약 인원이 들어가 있거나, 여러 숙소에 같은 식별자를 쓴 곳이 없는지 살펴봅니다.
리치 결과 테스트로 필수 속성 누락과 오류를 찾고, 배포한 페이지는 URL 검사로 Google이 접근할 수 있는지 점검합니다. 사진 URL도 Googlebot과 Googlebot-Image가 수집할 수 있어야 하며, 사진에 워터마크나 브랜드 표시를 넣어서는 안 됩니다.
자주 묻는 질문
펜션 홈페이지도 바로 사용할 수 있나요?
펜션이라는 명칭만으로 Google 숙박 검색의 대상이 되지는 않습니다. 숙소 전체를 예약하는 형태인지, 사이트가 Google의 참여 조건을 충족하는지 먼저 검토해야 합니다. 이미 Google과 연동한 예약 서비스를 이용하는 경로도 있으므로 참여 안내에서 해당 방식을 확인할 수 있습니다.
이미지 8장은 권장인가요?
Google 검색의 VacationRental 구조화 데이터 명세에는 최소 8장이 필수로 적혀 있습니다. 별도의 숙박 연동 안내는 사진이 5장 미만인 숙소의 노출을 차단하고 8장 이상을 권장한다고 안내합니다. 두 문서의 표현이 다르므로, 검색 구조화 데이터를 구현할 때는 해당 명세가 요구하는 8장과 공간별 사진 조건을 충족하도록 준비합니다.
함께 알아두면 좋은 용어
- 지역 비즈니스 구조화 데이터: 업체의 주소, 영업시간 등 지역 사업장 정보를 검색엔진에 전달하는 데이터
- 주소 구조화 데이터: 국가, 지역, 도로명과 우편번호 등 주소의 구성 요소를 구분해 표시한 데이터
- 이미지 SEO: 검색엔진이 이미지를 발견하고 이해하도록 파일과 설명을 관리하는 작업